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公开(公告)号：CN114885418A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210262724.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 南京邮电大学 , 南京聚慧谷信息技术有限公司
Abstract: 本发明针对5G超密集网络中存在的因计算能力不足的用户在处理低时延、高可靠应用而产生的高时延问题，在计算资源和信道资源有限的条件下，实现了卸载策略与资源分配的联合优化策略。首先，构建5G超密集网络场景下MEC和本地计算的系统模型，构建了一个最小化任务完成时间的混合整数非线性优化问题，然后针对优化问题提出一种任务卸载决策与资源分配的联合优化策略。该策略先采用变量替换的方式简化问题，再采用子问题分解的方式求解，将原问题分解为计算资源分配与信道资源分配两个子问题，先采用拉格朗日乘子法获取计算资源的最优解，然后在确定每一次计算资源分配最优解的条件下采用一种基于差分进化思想的信道资源分配算法来进行信道资源分配。
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