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公开(公告)号:CN115599367A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211263612.0
申请日:2022-10-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院(CN) , 长春工业大学(CN)
IPC: G06F8/34 , G06F8/71 , G06F16/957 , G06F16/958 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种能源大数据的采集、整理及建立可视化平台的方法,其方法为:第一步、确定采集数据;第二步、设计数据采集系统的总体架构;第三步、利用网页标准标记语言设计合理的结构布局;第四步、对网页各部分的展示方式进行定制;第五步、采用Echarts网页编程语言对图形以及动画进行定制和填充的设计;第六步、完成数据交互;有益效果:最大程度地实现数据的科学性、正确性、权威性。实现数据、成果的智能化高效查询搜索。能构建能源信息数据深化应用的能源数字生态体系,提升能源大数据利用与共享效率,释放数字化放大、叠加、倍增效应;完成对能源电力信息的综合研判,实现能源电力数据价值创新,推动公司数字化转型。
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公开(公告)号:CN115600501A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211366938.6
申请日:2022-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院(CN) , 华北电力大学(CN) , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司(CN)
Inventor: 时雨 , 高雪峰 , 李昊 , 王鑫红 , 刘元琦 , 宋磊 , 于温方 , 吕长会 , 姜明磊 , 王鼎衡 , 姚忆雯 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新 , 许儒航 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了属于电力工程技术领域的一种多尺度风功率时间序列预测方法。该方法包括步骤S1:对风功率、风轮的转速数据的每一个特征维度进行均值和方差归一化处理;步骤S2:将步骤S1处理后的数据输入到神经网络预测模型;步骤S3:利用损失函数训练神经网络预测模型;步骤S4:对神经网络预测模型的多尺度输出进行归一化还原。本发明能够控制多个尺度之间的误差传递,减弱了误差叠加的效应,使多个尺度叠加给预测误差带来的正面效应超过负面效应。
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公开(公告)号:CN115600418A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211336897.6
申请日:2022-10-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院(CN)
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明一种基于电压敏感度和过电压风险的光伏接纳能力评估方法,在初始时刻进行潮流计算,并形成电压灵敏度矩阵;根据蒙特卡洛模拟生成光伏配置场景,对所述光伏配置场景构造仿射形式有功注入变化量和仿射形式无功注入变化量;基于所述光伏配置场景获得仿射形式电压矢量变化量,将获得的放射形式电压矢量变化量转成区间形式电压矢量变化量;根据所述区间形式电压矢量变化量获得区间形式最大节点电压,形成光伏总容量与最大电压之间的关系分布;根据光伏总容量与最大电压之间的关系分布划分出光伏容量区间,根据光伏容量区间计算过电压风险阈值;考虑实际光伏规划需要和配电网运行条件,根据计算的过电压风险阈值计算区间形式光伏接纳能力值。
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