公开(公告)号：CN117974355A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410104503.7

申请日：2024-01-25

Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 ,  国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司颖上县供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司六安市叶集供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司铜陵市义安区供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司歙县供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 ,  北京清软创新科技股份有限公司

Inventor： 曹有霞 ,  韩号 ,  王品 ,  汤旭 ,  张世康 ,  李智 ,  陶红尘 ,  黄进 ,  韩德伟 ,  赵倩 ,  黄鑫 ,  肖盼 ,  迟新纪 ,  倪妍妍 ,  高云强 ,  胡婧 ,  刘梅

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于电量统计技术领域，具体为一种基于自注意力神经网络的月度用电量预测算法，该月度用电量预测算法的步骤流程如下：第一步、数据预处理：在开展预测工作之前，对输入数据进行归一化处理，完成输入数据的归一化后，将归一化结果输入自注意力神经网络进行训练，本申请提出了一种月度用电量预测模型，解决了用电量预测模型中考虑社会数据时气象数据量大、特征复杂的问题，基于自注意力神经网络，有效解决了长期时间序列预测困难的问题，并提供了一个堆叠框架，以提高预测精度和模型泛化能力。