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公开(公告)号：CN110927477B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911017374.3
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网计量中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非介入式负荷辨识检测的方法及系统，其中方法包括：通过测试主机系统将负荷数字波形信号发送至测试从机；通过所述测试从机将接收到的所述负荷数字波形信号发送至辨识模块；通过所述辨识模块对接收到的所述负荷数字波形信号进行辨识，获取所述负荷数字波形信号的辨识结果；通过所述辨识模块将所述辨识结果发送至所述测试从机；通过所述测试从机将接收到的所述辨识结果发送至所述测试主机。
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公开(公告)号：CN115267286A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111490229.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网计量中心有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R19/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种用于负荷辨识的在线监测系统及方法，属于高级量测技术领域。本发明系统，包括：与工业生产环境中的生产设备一一对应的学习设备，所述学习设备收集对应的生产设备的负荷特征数据，并将所述负荷特征数据发送至用采主站；用采主站，所述用采主站利用各个学习设备发送的负荷特征数据生成数据训练集，将所述数据训练集传输至非侵入式负荷监测设备；非侵入式负荷监测设备，所述非侵入式负荷监测设备对数据训练集进行辨识训练，获取负荷辨识模型，所述负荷辨识模型用于对工业生产环境中的生产设备进行负荷辨识。本发明极大的降低了负荷监测成本。
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公开(公告)号：CN113162029A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110335082.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网计量中心有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于低压台区层级化的负荷识别系统及方法，属于高级量测技术领域。本发明系统，包括：表箱感知层，包括：智能物联电能表和二级采集终端；智能物联电能表连接低压用户，采集低压用户的用电数据，对用电数据进行细粒度负荷辨识，获取低压用户的状态信息；二级采集终端接收智能物联电能表获取的状态信息上传至台区感知层；台区感知层，所述台区感知层包括：一级采集终端；一级采集终端接收状态信息，对状态信息进行数据融合和边缘计算，获取识别数据，使用识别数据进行负荷识别。本发明通过两层感知终端部署实现低压台区全状态感知。
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公开(公告)号：CN112415268A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011125203.5
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 国网计量中心有限公司
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于集中器和电表的回路阻抗计算方法，包括以下步骤，步骤一，HPLC模块以一定时间间隔T1采集电表的电压电流有效值，集中器以一定时间间隔T2采集集中器两端的电压电流有效值；步骤二，HPLC模块通过判断电压电流是否超过电压变化阈值和电流变化阈值来判断两个相邻时间间隔内是否捕捉到了大负载投切；步骤三，HPLC如果捕捉到了负载投切，则转入步骤四，如果HPLC没有捕捉到负载投切，则继续捕捉；步骤四，集中器综合HPLC模块和集中器的电压电流数据计算回路阻抗。另外，该方法计算量小，电表将数据上传给集中器，只需根据电表和集中器的两次电压电流数据即可实现回路阻抗计算，具有很好的工程实用性。
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公开(公告)号：CN112365024A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011079041.6
申请日：2020-10-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 国网计量中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高压直流换流站能效预测方法及系统，包括：获取高压直流换流站的能效分布样本数据集，并对能效分布样本数据集进行预处理，以获取经过预处理的能效分布样本数据集；分别构建换流站总损耗神经网络模型和/或换流站损耗占比神经网络模型；基于经过预处理的能效分布样本数据集分别对所述换流站总损耗神经网络模型和/或换流站损耗占比神经网络模型进行训练和优化，以确定换流站总损耗神经网络最优模型和换流站损耗占比神经网络最优模型；根据待测高压直流换流站的运行数据，利用所述换流站总损耗神经网络最优模型和/或换流站损耗占比神经网络最优模型对所述待测高压直流换流站的能效进行预测，以获取能效预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112285636A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011189565.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网计量中心有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于检测计量芯输出负荷数据准确性的方法及装置，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：控制用电设备电力线上串入录波器，打开用电设备，录制用电设备工作时的电压电流波形；经主控制器输出测试波形；将电压电流波形传输至主控制器，对电压电流波形与测试波形对比，获取对比结果，根据对比结果，确定计量模组输出的波形数据的正确性。本发明可以通过波形对比准确的检测出电能表的准确度。
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公开(公告)号：CN105512567B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201510889130.X
申请日：2015-12-07
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种易扩展的规则定制化数据监测方法，该方法包括以下步骤：数据监测服务器初始化数据监测规则；数据监测服务器将规则推送至数据库服务器；设置数据监测规则调度机制；数据库服务器根据设定的调度机制定时执行监测规则，规则执行成功后，监测结果以密文方式存储；数据监测服务器从数据库服务器抽取监测结果，并根据密钥将监测结果解密；根据监测规则进行汇总统计。本发明对周期性数据监测且监测规则不固化的监测需求有强大的适应性、扩展性，加强了数据监测的安全性、灵活性，提升了数据监测的便利性。
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公开(公告)号：CN107633508A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710796188.9
申请日：2017-09-06
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种计量产品印刷线路板外观验证方法及系统，所述方法包括使用标准印制线路板照片信息制作对应型号的标准模板，对标准模板对对应型号的待验证批量印制线路板进行逐一的拍照记录，并将照片与标准模板使用色彩比对法以及灰度比对法进行逐一比对，判断待验证批量印制线路板是否与标准模板一致；所述系统包括固定夹具、工业相机及其配套的多种光源、图像处理单元，所述固定夹具用于将印制线路板进行固定，所述工业相机及配套的多种光源用于对同型号的印制线路板在固定位置进行拍照记录，所述图像处理单元用于根据色彩比对及灰度比对验证图像是否合格；所述系统和方法解决了人为检查误检率高及效率低下等问题，以保障计量产品的质量稳定。
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公开(公告)号：CN106405278A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610742199.4
申请日：2016-08-26
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网计量中心 , 上海聚星仪器有限公司
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明提出了一种测试电子标签灵敏度的系统和方法。所述系统包括保持电子标签识别距离和角度恒定的装置和电子标签灵敏度测试装置。所述保持电子标签识别距离和角度恒定的装置主要是通过调节所述装置的可升降支架和可升降平台的高度以及测试天线之间的角度来保持被测电子标签的识别距离和角度恒定。测试电子标签灵敏度的方法主要是通过射频发射机在被测电子标签标称的中心频率下对被测电子标签发送查询Query命令，并在0～27dBm范围内进行功率扫描，功率步进0.25dBm；使用射频接收机采集被测电子标签对查询Query命令的响应数据，若响应数据CRC校验通过，则判定为标签识别成功，试验中记录标签识别成功的最小发射功率值，然后去计算出标签的灵敏度值。
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公开(公告)号：CN105740069A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610066935.9
申请日：2016-01-29
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F17/30563
Abstract: 本发明提供了一种多级数据转化任务的自动调度方法，该法包括：1)任务调度服务器初始化任务池；2)设置任务调度规则；3)设置任务调度机制；4)按照数据级别调度任务；5)执行数据任务；6)源端数据库服务器和目标端数据库服务器中数据同步。本发明根据基础业务数据量的大小，使每个阶段都可对基础业务数据进行轻度汇总后再同步，最大限度压缩数据收集、处理及分析的耗时，提升数据统计汇总效率。
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