一种用于多视图联动分析的分析思路可视化方法

    公开(公告)号:CN109189801A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810980722.6

    申请日:2018-08-27

    Abstract: 本发明属于数据分析技术领域,为用于多视图联动分析的分析思路可视化方法,首先封装分析方法;在用户界面上启动某一个分析操作步骤,将该分析操作步骤及其输入数据、输出结果记录为一个分析节点,采用图论的方法对各分析节点按次序进行连接;将输出结果展示在分析视图中;当分析节点的输出结果需要在新视图中显示时创建新视图,并连接分析视图,形成分析导图;对彼此连接的分析节点进行处理,实现节点同步、复制、删除等节点管理功能,并对应更新相关的用户界面视图或者图形。本发明实现了分析思路的可视化表达和逻辑管理,加大了分析深度和广度,提高了分析思路共享、复盘、优化的方便性,有利于数据分析行业整体分析水平的提升。

    基于客户特征库的实时智能推荐系统

    公开(公告)号:CN105701691A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610158976.0

    申请日:2016-03-18

    CPC classification number: G06Q30/0281 G06F17/30867 G06Q30/0203

    Abstract: 本发明提出基于客户特征库的实时智能推荐系统,包括叫号器、排队机、客户特征库管理平台、移动设备、多个呼叫器及多个窗口显示屏,客户特征库管理平台用于构建客户服务类标签体系;排队机在客户排队取号时,实时将客户标识信息传输到客户特征库管理平台;经过客户特征库管理平台处理后,实时返回相应的推荐服务内容到移动设备上,然后服务人员根据客户标识信息及推荐的服务内容,借助叫号器、呼叫器、窗口显示屏对客户进行差异化的服务。该系统在统一、高效的客户特征管理平台上,将成果应用在实际的营业厅排队系统中,能识别出客户的类别,提升客户体验。

    一种基于客户特征库的智能问答系统

    公开(公告)号:CN108052605A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711330147.7

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于客户特征库的智能问答系统,包括WEB页面、APP应用、微信程序、在线问答界面、智能问答引擎、业务知识库和客户特征库,其中,所述WEB页面、APP应用和微信程序分别与所述在线问答界面相连接,所述在线问答界面与所述智能问答引擎相连接,所述智能问答引擎分别与所述业务知识库和客户特征库相连接;本发明是加深对客户的认识、提高客户差异化服务水平、提高用户体验的有效手段,构建多层次、多视角、立体化的客户特征库,实现对客户特征的全面刻画,从而使问答系统能够快速基于客户的基本信息、个人偏好、敏感内容、实时情绪等精细特征,提高客户服务的精细化、差异化程度,提高回答内容的针对性和有效性。

    基于上下文对话语义识别的智能应答方法及系统

    公开(公告)号:CN106357942A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610950298.1

    申请日:2016-10-26

    Abstract: 本发明公开了基于上下文对话语义识别的智能应答方法及系统,其方法步骤如下:对咨询问题进行格式化和自然语言处理,得出其语义类型,确定用户提问意图,提取出关键字;利用推荐匹配算法进行答案匹配,将命中的知识点以检索结果的形式输出;若无相应匹配度的知识点则对咨询问题进行构造分析,并结合上下文内容对咨询问题的语义进行识别,重组咨询问题;对重组后的咨询问题进行重新检索;从检索结果中抽取合适的答案。本发明通过自然语言处理技术对传统的智能应答系统进行改进,加入了基于上下文的对话语义识别,能够有效地处理用户口语化的咨询方式,提升智能应答系统的应答匹配度,大大改善了用户体验,有效减少客服成本。

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