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公开(公告)号:CN116307013A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202210980020.4
申请日:2022-08-16
Applicant: 广西壮族自治区气候中心
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2455 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了一种台风实时监测预报评估系统,涉及台风监测预报技术领域。包括检索模块,选择预设的检索条件进行查找,并展示检索结果;预报分析模块,在地图模型上同步多个气象机构的台风预报数据,并展示选择台风的路径图,标注等级变化节点;频数/强度预测模块,用户选择时间后,根据预测数据内的数据,显示目标年月的台风频数与强度月/季预测中位图;降水和大风预报模块,通过选择目标台风,基于预报数据,在地图模型上显示目标台风下的降水预报或大风预报;风险评估模块,选择目标台风,基于预报数据显示目标台风下风险预评估和灾后影响评估图。其能够为分析人员提供更为有利的直观数据参考,提高了台风数据分析的便捷性。
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公开(公告)号:CN113780439B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202111081849.2
申请日:2021-09-15
Applicant: 国家气象中心 , 北京邮电大学 , 宁波市气象服务中心 , 广西壮族自治区气候中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统,采用无监督域适应方法,解决跨卫星、探测通道差异等难点,并基于学习两个领域的数据分布,提取域不变特征,在高层语义特征空间中减小域差异,进而在无标注的目标域卫星上实现多云种识别,实现多种不同云类别的平均类别精度。本发明将无监督域适应应用在卫星遥感领域,在某类卫星无标注的情况下对其进行云分类,实现了遥感气象领域与深度学习的结合。采用本发明的系统,可以减少气象专业人员对于新卫星的数据标注工作,摆脱气象对于数值计算监测方式的依赖,推动新卫星在上天后可以快速的应用落地和实现产品反馈,且为更多不同系列的卫星应用奠定基础。
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公开(公告)号:CN113780439A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111081849.2
申请日:2021-09-15
Applicant: 国家气象中心 , 北京邮电大学 , 宁波市气象服务中心 , 广西壮族自治区气候中心
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统,采用无监督域适应方法,解决跨卫星、探测通道差异等难点,并基于学习两个领域的数据分布,提取域不变特征,在高层语义特征空间中减小域差异,进而在无标注的目标域卫星上实现多云种识别,实现多种不同云类别的平均类别精度。本发明将无监督域适应应用在卫星遥感领域,在某类卫星无标注的情况下对其进行云分类,实现了遥感气象领域与深度学习的结合。采用本发明的系统,可以减少气象专业人员对于新卫星的数据标注工作,摆脱气象对于数值计算监测方式的依赖,推动新卫星在上天后可以快速的应用落地和实现产品反馈,且为更多不同系列的卫星应用奠定基础。
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