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公开(公告)号：CN109443553A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810946309.8
申请日：2018-08-20
Applicant: 杭州御数信息技术有限公司 , 温州市图盛科技有限公司
IPC: G01J5/52
Abstract: 本发明公开了一种基于巡检机器人的红外测温方法，包括：在机器人巡检至待测温的设备时，对所述设备进行红外图像采集；将采集的红外图像与预先构建的所述设备的标准图像进行比对，识别所述红外图像中所具有的设备部件；测量识别出的设备部件的温度。相应的，本发明还公开了一种红外测温装置、系统及计算机可读存储介质。采用本发明实施例，能够实现设备部件温度的精确测量。
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公开(公告)号：CN109191846A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811189434.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 杭州御数信息技术有限公司 , 温州市图盛科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种交通出行流量预测方法，所述构建方法包括如下步骤：步骤一，将外部交通流量数据和环境天气数据进行获取并得到原始数据，利用原始数据分别得到量化后的环境天气参数以及与环境天气参数实时对应的交通流量参数，步骤二，将环境天气参数与交通流量参数进行处理并储存至数据库内，步骤三，根据数据库内的数据类型的不同采用不同的分析方法进行关联性分析并获取关联性较大的参数，步骤四，利用关联性较大的参数结合算法进行方法建模，对未来的交通流量进行预测。
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公开(公告)号：CN109191846B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811189434.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 杭州御数信息技术有限公司 , 温州市图盛科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种交通出行流量预测方法，所述构建方法包括如下步骤：步骤一，将外部交通流量数据和环境天气数据进行获取并得到原始数据，利用原始数据分别得到量化后的环境天气参数以及与环境天气参数实时对应的交通流量参数，步骤二，将环境天气参数与交通流量参数进行处理并储存至数据库内，步骤三，根据数据库内的数据类型的不同采用不同的分析方法进行关联性分析并获取关联性较大的参数，步骤四，利用关联性较大的参数结合算法进行方法建模，对未来的交通流量进行预测。
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公开(公告)号：CN109409708A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811189435.X
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 杭州御数信息技术有限公司 , 温州市图盛科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的红绿灯保供电优先级排序算法，所述算法包括如下步骤，第一步，从交管部门获取交通出行抓拍数据和道路基础数据，第二步，对数据进行清洗及预处理，第三步，所述交管部门获取数据的需求字段主要包括抓拍地点、卡口名称、抓拍时间、车道数、道路长度，形成道路交通状态数据表，并且从以上数据汇总出特定时间特定路口的交通流量数以及道路汽车数量承载力，第四步，根据交通流量数以及道路汽车数量承载力这两个指标进行建模计算得出相应的各个路段负载率，以路段负载率来考核该路段的保供电优先级，如路段负载率越高则表示保供电优先级越高。
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公开(公告)号：CN109376920A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811193672.3
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 杭州御数信息技术有限公司 , 温州市图盛科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分钟转移矩阵的交通道路状态预测方法，所述历史交通数据包括抓拍地点、卡口名称、抓拍时间，所述路口转移状态预测方法包括步骤一，将抓拍时间为分析纬度，将纬度颗粒细化到分钟，步骤二，通过分析历史上该路口的每一分钟的车辆转移数量情况，形成分钟状态转移矩阵，步骤三，将此矩阵作为基础，通过路口转移模拟算法实现未来颗粒为分钟的交通状态预测。
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