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公开(公告)号:CN119475833B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510075163.4
申请日:2025-01-17
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种大型河工模型综合防雷方法及系统,包括:S1、在模型周围布设分层屏蔽特性的导电网格,并通过多节点接地结构将雷电电流分流至地;S2、布设电磁场和静电场探测设备,生成初步雷电活动分析数据;S3、结合历史雷电数据,通过规则推导和统计分析计算电场梯度变化、雷电放电可能性及路径范围,生成雷电活动分析结果;S4、基于分析结果,启动智能预警系统,在高风险区域触发声光警报,并记录雷电活动范围;S5、调整导电网格屏蔽配置,使其适应雷电活动的动态变化;S6、雷电活动结束后,分析监测数据并生成雷电事件分析报告。本方法集雷电监测、预警与防护于一体,提升防雷效果和数据可追溯性。
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公开(公告)号:CN119830815A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510312703.6
申请日:2025-03-17
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及参数拟合下坝体渗漏量与实测渗透量的高相关度计算方法,属于电数字数据处理技术领域,包括如下步骤:步骤a:模拟计算并测量出坝体总渗漏量的范围值;步骤b:实际计算并测量出量水堰中的渗流量,得出坝体的总渗透量;步骤c:根据坝体的总渗漏量和总渗透量建立二者的高相关度关系模型;步骤d:在总渗漏量和总渗透量的高相关度分析下,评估大坝的运行情况;本发明的有益效果:通过对比流量数据进而掌握土石坝坝体土层的运行状况,在实现数模和实测之间的高相关度分析下,更好的为水库大坝的风险管理提供了预测和可靠的技术支持。
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公开(公告)号:CN119762098A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510253888.8
申请日:2025-03-05
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q30/018 , G06K17/00 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种水利工程全链路钻芯质量检测智能管理方法及系统,该方法包括:S1、选定钻探位置进行钻孔取芯,获取样品;S2、读取样品标签信息同步至LIMS系统,生成电子追踪码,根据预设位置分类存放;S3、扫码获取样品信息,验证样品身份,无误后进行样品测试;S4、样品检测结束后,将样品数据经加密传至LIMS系统,经Web应用程序结合NLG生成样品报告;S5、通过通知机制,推送检测报告至代表单位,同步将报告发送至代表指定邮箱,完成报告信息的传递。本发明形成了从钻探现场到实验室检测再到报告交付的全流程智能化生态体系,打破了信息获取的时空限制与技术壁垒,提升工程质量信息传递的时效性与透明度。
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公开(公告)号:CN119698985A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510189244.7
申请日:2025-02-20
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明提供一种用于梯壁快速复绿植草装置,包括混料箱、土壤投料机构、草籽投料机构和胶水投料机构,混料箱用于将胶水、土壤和草籽混合均匀;土壤投料机构用于粉碎大块土壤,并称量预设重量的土壤后投入到混料箱中;草籽投料机构用于投放草籽到混料箱中;胶水投料机构包括水箱,所述水箱用于将清水和胶粉混合均匀,并将混合得到的胶水投入到混料箱中,所述胶粉为瓜尔胶、甲基纤维素和预糊化淀粉的混合物;本发明将草籽、水和土壤按照适宜的质量比进行配比,再通过混料箱将草籽、水和土壤混合均匀,并将制备得到的泥浆通过喷管和喷头喷播在梯壁上,有利于草籽的生长发育,提高草籽的存活率。
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公开(公告)号:CN119249282B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411764875.9
申请日:2024-12-04
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F18/2415 , G06N10/60 , G06N3/045 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种融合稀疏神经网络和量子核函数的径流预测方法,其步骤为:收集流域出口水文站逐日流量数据作为预报变量,同时收集预报变量影响因子数据,并划分训练集和测试集。基于稀疏神经网络,采用神经元归因方法进行特征选择。构建基于量子核函数的径流预测模型,并在训练集上进行模型训练及参数优化。在测试集上采用融合稀疏神经网络和量子核函数的径流预测模型进行流域出口水文站的径流预测,并选取评价指标评估其径流预测效果。本发明方法能够高效选择特征,显著减少内存和计算成本。并基于量子计算提供的潜在加速实现快速精准的径流预测,同时量化预测不确定性,基于贝叶斯方法优化参数,避免了梯度下降优化算法的繁琐性和高计算成本。
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公开(公告)号:CN119248853B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411767393.9
申请日:2024-12-04
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法,主要步骤如下:首先,将日尺度水文序列转化为月尺度序列,检测月尺度序列的突变点及其显著性;其次,检验分析突变点前后的趋势,确保无显著趋势性;然后,基于累积分布函数进行初步校正,使突变点前后的月尺度序列分布特征一致;随后,将所有突变月份的累计校正总偏差按比例分配到非突变月份的日尺度水文序列中;最后,分别对非突变月份和突变月份的逐日水文序列进行重构,从而得到完整的逐日水文序列。该方法可实现逐日水文序列的还现和还原重构,能有效应对多突变点的情形并保证数据的平滑过渡性,极大提高逐日水文序列重构的精度和适应性。
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公开(公告)号:CN119569171A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411384019.0
申请日:2024-09-30
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于光敏供电全天运行的光催化净污浮床,光敏供电模块在监测水面上的光照强度达到预设阈值时对电动伸缩杆供电,供电时电动伸缩杆往复伸缩带动人工水草周期性浸入水面或浮出水面,浸入过程中,人工水草的表面吸附水域内的污染物,浮出过程中,使得光催化复合膜可在自然光照下对吸附的污染物进行光催化净污;光敏供电模块在监测水面上的光照强度低于预设阈值时对发光组件供电,电动伸缩杆保持伸长或压缩状态带动人工水草浸入水面,发光组件对光催化复合膜进行近距离光照,光催化复合膜可在无光或弱光条件下对水中的污染物进行光催化去除,实现了全天全时段的有效光催化净污。
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公开(公告)号:CN118821620B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411295450.8
申请日:2024-09-18
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明涉及一种湖泊水质参数反演方法,包括:收集湖泊各站点水质监测数据及湖泊上下游出入湖河流的水文水质监测数据;基于边界条件驱动水生态模型进行湖泊水质参数的时空动态模拟并进行模型率定验证;获取湖泊对应遥感影像数据并确定各个像元的中心坐标,基于像元中心坐标提取水生态模型中对应点处的水质参数模拟数据。将每个像元各波段反射率与其位置相匹配的水生态模型中水质参数模拟值相对应构成训练数据集,采用机器学习模型学习像元各波段反射率与对应位置模拟水质参数的关系;提取湖泊各站点对应的像元各波段反射率,并输入至训练好的机器学习模型中,获得各站点水质参数反演值,并与水质参数实测值对比,分析水质参数反演效果。
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公开(公告)号:CN119476131A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510053207.3
申请日:2025-01-14
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种河工模型多数据处理分析方法及系统,涉及水利工程技术领域,该方法通过在数字孪生模型中提取运动特征向量,进行预处理生成标准河工运动数据集。本方法通过标准化数据集,计算三维坐标网格中泥沙空间分布浓度Nsc(x,y,z,t),并评估其随时间的变化趋势。当泥沙空间分布浓度Nsc(x,y,z,t)大于0时,利用可视化界面对异常区域进行高亮标记;当泥沙空间分布浓度Nsc(x,y,z,t)小于等于0时,表明泥沙浓度正常。对于异常区域,本方法进一步计算泥沙输送量Qs和沉积速率S,精准预测泥沙的移动路径、沉积区域及速度,动态分析河流泥沙运动情况,本方法可在复杂动态环境下实时跟踪泥沙变化趋势。
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公开(公告)号:CN119475833A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510075163.4
申请日:2025-01-17
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种大型河工模型综合防雷方法及系统,包括:S1、在模型周围布设分层屏蔽特性的导电网格,并通过多节点接地结构将雷电电流分流至地;S2、布设电磁场和静电场探测设备,生成初步雷电活动分析数据;S3、结合历史雷电数据,通过规则推导和统计分析计算电场梯度变化、雷电放电可能性及路径范围,生成雷电活动分析结果;S4、基于分析结果,启动智能预警系统,在高风险区域触发声光警报,并记录雷电活动范围;S5、调整导电网格屏蔽配置,使其适应雷电活动的动态变化;S6、雷电活动结束后,分析监测数据并生成雷电事件分析报告。本方法集雷电监测、预警与防护于一体,提升防雷效果和数据可追溯性。
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