基于大数据分析的制冷预测管理系统

    公开(公告)号:CN119809035A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411866197.7

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明涉及人员管理技术领域,具体地说,涉及基于大数据分析的制冷预测管理系统。其包括环境适应度识别模块、兴趣偏好路线预测模块、智能交互引导分流模块,以及冷量调节综合管理模块,其中:所述环境适应度识别模块采集消费者对温度的敏感度信息,依据敏感度信息识别畏寒体质的人员和畏热体质的人员;该基于大数据分析的制冷预测管理系统中,通过预测消费者在走出不同电梯后的路线方向,来得到两个前往同一目的地的路线,并与商场的电梯建立连接,来对不同体质的消费者进行引导,使不同体质的消费者处于不同的路线,从而根据路线的不同来对冷量进行调节,不仅实现了节能的目的,还提高了消费者的购物体验。

    基于环境数据分析的制冷质量检测系统

    公开(公告)号:CN119713488A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510041323.3

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明涉及制冷质量检测技术领域,具体地说,涉及基于环境数据分析的制冷质量检测系统,包括制冷质量分析模块、室内热图像构建模块和制冷风速分析模块,制冷质量分析模块检测室内不同物体温度,而后计算室内温度,并将室内温度与设定温度对比,分析空调制冷质量,并在此时室内热图像构建模块根据不同物体温度构建多个室内物体热图像,室内物体热图像中包括室内各个物体对应的坐标,并将室内物体热图像输出至工作人员,室内物体热图像能以直观的可视化形式展示室内温度分布,工作人员无需查看大量的温度数据表格,仅通过热图像中不同颜色代表的温度范围,就能了解室内各个区域的冷暖情况。

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