一种对抗攻击的防御方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115600107A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211298232.0

    申请日:2022-10-21

    Inventor: 丁珏 敦婧瑜

    Abstract: 本申请提供了一种对抗攻击的防御方法、装置及电子设备,用以识别并处理对抗攻击,从而降低待检测样本中对抗攻击的攻击性,确保其中的对抗攻击不会干扰后续深度模型的处理效果。该方法包括:将待检测样本输入防御模型,并根据所述防御模型的检测结果,从至少两个候选样本类型中确定出所述待检测样本对应的样本类型;其中,所述候选样本类型以对应的样本中对抗攻击的比例划分;基于所述待检测样本对应的样本类型,确定处理所述待检测样本的防御策略,并基于所述防御策略处理所述待检测样本,得到目标样本;其中,所述目标样本中对抗攻击的比例低于第一预设阈值。

    一种产品推荐方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN115599992A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211178480.1

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本申请涉及一种产品推荐方法、装置和存储介质,其中,该产品推荐方法包括:获取产品的历史数据,根据历史数据构建第一数据矩阵;第一数据矩阵包括产品所支持的功能点;对第一数据矩阵进行相似度分析,根据相似度分析结果将相似度符合设定阈值的功能点合并为第一产品功能组;计算第一产品功能组的信息增益;根据信息增益,对第一产品功能组进行选择,得到第二产品功能组;计算第二产品功能组的产品推荐概率,根据产品推荐概率推荐产品。通过本申请,大幅减少了后置步骤中产品数据分析的计算量,提高了计算效率。

    文件的转码方法、装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN115599744A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211103831.2

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种文件的转码方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:基于存储在第一消息队列中的第一文件信息确定第一文件的目标类型,其中,第一文件信息为第一服务器发送的信息;将第一文件信息存储到与目标类型对应的第二消息队列中,以指示与第二消息队列对应的第二服务器对第一文件进行转码处理,得到目标转码文件。通过本发明,解决了相关技术中存在的存在文件转码效率低的问题,达到提高文件转码效率的效果。

    目标检测方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115599470A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211139839.4

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法、装置和计算机可读存储介质,该目标检测方法包括:获取待检测视频与目标检测线程的配置模式;基于配置模式对相互独立的建模子线程、目标识别子线程以及目标匹配子线程进行配置,以构建出与配置模式对应的目标检测线程;利用目标检测线程对待检测视频中目标对象进行检测,得到目标检测结果。通过上述方式,本申请能够提高目标检测方案的配置效率与灵活性。

    一种光学镜头及成像设备

    公开(公告)号:CN115598804A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211514852.3

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本申请提供一种光学镜头及成像设备,由物侧至像侧包括:第一透镜;第二透镜;第三透镜;第四透镜;第五透镜;第六透镜;第七透镜;第八透镜;第九透镜;第十透镜;第十一透镜;第一透镜、第二透镜和第三透镜组成第一透镜组,焦距;第四透镜、第五透镜和第六透镜组成第二透镜组;第七透镜、第八透镜、第九透镜和第十透镜组成第三透镜组,焦距为;短焦状态下焦距,视场角;长焦状态下焦距,视场角;满足:;,使得光学镜头大靶面、高清。

    深度学习模型推理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115600676A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211221736.2

    申请日:2022-10-08

    Inventor: 苏政鹏

    Abstract: 本申请公开了一种深度学习模型推理方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习技术领域,该方法通过将模型推理中所涉及到的芯片资源管理部分进行单独设计,实现了其他模块的复用,保证AI芯片的快速导入与适配,并根据AI芯片和推理模型对计算图进行优化,以此充分利用AI芯片的硬件资源,提高了资源利用率和推理效率,通过芯片资源管理对模型推理所需的硬件资源在推理开始前进行申请,在推理结束后进行释放,避免了模型运行中对硬件资源的反复申请、释放,进一步提高了运行效率。

    目标检测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115601783A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202210795812.4

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法、设备及存储介质,该目标检测方法包括:获取待检测图像,并对待检测图像进行检测,得到所述待检测图像中多个人脸区域和多个人体区域、以及各人体区域对应的人员关键点集合,进一步地,从各人体区域对应的人员关键点集合中提取各人体区域对应的人脸关键点集合,并利用各人体区域的人脸关键点集合与多个人脸区域的位置关系,将人体区域与人脸区域进行关联,得到至少一个第一关联关系。通过上述方式,本申请实现利用关键点对人脸和人体进行关联。

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