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公开(公告)号：CN119211049A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411413459.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/147 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了一种接口流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及流量预测技术领域，包括：获取接口的历史流量数据，并提取所述历史流量数据中的历史多模态参数，其中，所述历史多模态参数至少包括历史时间序列、历史请求量、请求路径、请求参数、响应参数和响应时间；将所述历史多模态参数输入至预设递归神经网络，得到所述接口在预设时刻的预测请求量。本申请通过采用历史流量数据采集、多模态参数提取和RNN处理多模态参数的方式，综合考虑了影响接口未来流量的多种因素，如历史时间序列、历史请求量、请求路径、请求参数、响应参数和响应时间，从而实现对接口未来的流量进行准确预测的效果。
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公开(公告)号：CN118916361B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411378472.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，方法包括：读取预设配置文本，确定目标数据库表及目标字段；对每个目标数据库表的目标字段内容文本进行十进制转换，得到第一内容文本，将其存储至第一高效位图，形成第二高效位图，统计目标字段中每个文字的计数数量并与数据库表关联存储，将第二高效位图发送至服务器；接收并解析外部操作指令，获取目标文字，在服务器中查询目标文字对应的第二高效位图，得到目标高效位图；基于目标高效位图确定最终目标数据库表；使用nl2sql神经网络模型将操作指令转为查询语句，查询最终目标数据库表获取目标数据，本申请能够提高数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN118643682B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411118344.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 , 深圳市智城软件技术服务有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开一种数据仿真系统的控制方法、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：接收模块在接收到待仿真的真实数据后，对所述真实数据排序，输出所述真实数据的排序结果至分区模块；在所述分区模块接收到所述排序结果后，将所述排序结果划分为等距的数据区间，并确定各个所述数据区间内的所述真实数据的期望和标准差，输出各个所述数据区间内的所述真实数据的期望和标准差至仿真模块；在所述仿真模块接收到所述期望和所述标准差后，根据所述期望和所述标准差，确定所述数据区间对应的高斯分布函数；基于所述高斯分布函数，生成并输出所述真实数据的仿真数据，达成提高仿真数据与真实数据之间的相似性的效果。
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公开(公告)号：CN118626483B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411096414.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本申请公开了一种数据质量检测方法、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：在获取到可执行结构化查询语句后，基于预设占位符替换规则，将可执行结构化查询语句中的目标字段替换为占位符，生成质量规则模板；或者，在接收到正则表达式后，基于预设的表达式填充模板，生成质量规则模板；在接收到质量检测指令后，获取所述质量检测指令中的填充数据，并确定所述质量检测指令对应的所述质量规则模板；将所述填充数据填充至所述质量规则模板，生成数据质量检测脚本，并根据所述数据质量检测脚本对待检测数据进行检测。本申请根据正则表达式或者结构化查询语句生成质量规则模板，并生成数据质量检测脚本，提高数据质量检测效率。
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公开(公告)号：CN118966739A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411435736.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/109
Abstract: 本申请公开了一种流程任务处理方法、设备及存储介质，涉及业务流程管理技术领域，包括：当接收到用户输入的用户任务参数时，根据所述用户任务参数创建用户任务，所述用户任务包括任务处理时限和超时处理时限；控制用户任务检测器检测所述用户任务并计时；当所述任务处理时限到达时，触发工作时限定时任务处理器重新计时；当所述超时处理时限达到时，触发工作时限超时任务处理器执行超时消息通知操作。旨在提升流程任务处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118643170B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411118343.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 , 深圳市智城软件技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，尤其涉及一种词云图的生成方法、词云图的生成设备以及可读存储介质。所述方法通过在进入词云图生成进程时，输出待预测数据上传界面；当所述待预测数据上传界面接收到待预测数据之后，提取所述待预测数据中的文本信息；将所述文本信息作为大语言模型的输入参数输入至所述大语言模型，获得所述待预测数据对应的词云；对所述词云进行词云评价操作，获得所述词云对应的词云评价结果；当所述词云评价结果达到预设生成指标时，对所述词云进行聚类分析，生成所述词云对应的词云图。实现生成能够准确反映待预测数据全文的内容和意义的词云图。
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公开(公告)号：CN118916076A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411420671.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
IPC: G06F8/71
Abstract: 本申请公开了一种版本注入方法、装置、电子设备、存储介质与计算机程序产品，涉及软件/互联网开发技术领域，包括：获取待构建应用项目的版本信息；将待构建应用项目中第一前端入口文件的占位符替换为版本信息，生成第二前端入口文件，以使预设浏览器加载待构建应用项目后，通过预设浏览器的开发者工具的控制台，输出第二前端入口文件的版本信息。本申请解决了传统应用版本信息注入机制大多存在更新流程不够智能的技术问题。
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公开(公告)号：CN118626550B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411096408.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了元数据采集方法、设备及存储介质，该方法包括：在满足采集任务的触发条件时，确定所述采集任务对应的数据源类型字段值；将所述数据源类型字段值作为参数传递至数据源连接SDK，并于所述数据源连接SDK中确定连接类；获取所述连接类中的连接参数，根据所述连接参数连接目标数据库，并根据所述数据源类型字段值，于元数据采集SDK中确定采集类；获取所述采集类中的所述采集参数，并通过所述采集参数采集所述目标数据源中的目标元数据，通过使用SDK扩展其他数据源的元数据采集，根据模板即可快速添加。解决了多个微服务采集元数据效率较低的技术问题，进而可通过配置SDK实现各种类方法的调用，以提高元数据的采集效率。
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公开(公告)号：CN118897740A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411398718.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种业务调度执行方法、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，公开了一种业务调度执行方法，包括：当接收到业务请求时，确定所述业务请求的业务标识；基于所述业务标识和业务调度信息，确定所述业务请求关联的多项子任务，以及所述多项子任务的关联微服务器；通过并行调度池将所述多项子任务分配至所述关联微服务器并行执行；储存所述多项子任务的执行结果数据；当接收到业务结果查询请求时，输出储存的所述执行结果数据，缩短业务执行响应时间。
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公开(公告)号：CN118643351B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411118346.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 , 深圳市智城软件技术服务有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种模拟数据的生成方法、终端设备及可读存储介质，其中，所述一种模拟数据的生成方法包括：将真实数据输入预先训练的生成模型，基于所述生成模型的编码器生成所述真实数据的潜在向量；基于所述生成模型的生成器将所述潜在向量和设定的条件向量进行拼接，获得拼接向量；根据所述拼接向量，生成所述真实数据对应的模拟数据。本发明通过预先训练的生成模型可根据输入的真实数据自动学习真实数据的潜在分布，而无需事先通过对海量真实数据进行分析指定真实数据的概率分布，提高模拟数据的生成效率，且本发明通过输入不同的条件向量可生成任意类型的模拟数据，增加模拟数据的多样性。
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