用于多照片馈送故事的系统和方法

    公开(公告)号:CN104737196B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN201380055053.7

    申请日:2013-08-20

    Applicant: 脸谱公司

    Abstract: 在一个实施方式中,一种方法包括:接收一项或多项数字媒体的指示;接收关于一项或多项数字媒体的通信;基于指示将所述一项或多项数字媒体与通信相关联;并且基于社交网络系统上的用户的隐私设置,在社交网络系统上设置通信和一项或多项数字媒体的隐私等级。

    安全多方计算归因
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113748440A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202080028949.6

    申请日:2020-04-09

    Applicant: 脸谱公司

    Abstract: 可以使用安全多方计算来获得归因结果,而不会损害用户隐私。内容提供商和广告商可以各自对计算签名,指示他们希望使用安全多方计算来共享数据。测量公司可以对该计算签名,指示测量公司已经评估了该计算,并且该计算将保护用户隐私。用户设备可以向验证服务确认各方已经对计算签名。用户设备可以向测量公司发送一次性标识符,这允许内容提供商和广告商存储的印象数据和转换数据被链接。内容提供商、广告商和测量公司可以执行安全多方计算,这允许广告商在不访问由内容提供商存储的用户数据的情况下评估归因结果。

    零知识区块链归因
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113728584A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202080029549.7

    申请日:2020-04-09

    Applicant: 脸谱公司

    Abstract: 内容发布者可以响应于内容发布者向用户显示商家的广告而向用户转移印象代币价值。内容发布者可以在零知识区块链上记录该转移。商家可以响应于用户从商家进行购买而向用户转移转化代币价值。商家可以在零知识区块链上记录该转移。用户可以将印象代币价值和转化代币价值转移到测量公司。测量公司可以计算广告的归因和提升结果。

    实况视频的商业广告时段

    公开(公告)号:CN110476435B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201880022902.1

    申请日:2018-01-11

    Applicant: 脸谱公司

    Abstract: 在一个实施例中,一种方法包括提供允许第一用户向一个或更多个第二用户广播实况视频的界面。该方法还包括确定已经满足在实况视频期间进入商业广告时段的至少一个预定条件。该方法还包括,在确定已经满足预定条件中的至少一个之后,在界面内显示允许第一用户开始商业广告时段的可选择的选项。该方法还包括,在接收到第一用户已经选择了可选择的选项来开始商业广告时段的指示之后,通过在预定时间量之后停止向一个或更多个第二用户显示实况视频来开始商业广告时段,并在商业广告时段期间向一个或更多个第二用户显示一个或更多个商业广告。

    检测增强现实目标
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113366489A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202080008364.8

    申请日:2020-01-03

    Applicant: 脸谱公司

    Abstract: 在一个实施例中,一种方法包括接收深度学习(DL)特征表示和局部特征描述符,其中该DL特征表示和该局部特征描述符是从包括现实世界对象的第一描绘的图像中提取的;基于所接收的DL特征表示与存储的DL特征表示的比较,识别一组潜在匹配的DL特征表示,该存储的DL特征表示与多个增强现实(AR)目标相关联;基于所接收的一个或更多个局部特征描述符与存储的局部特征描述符的比较,从与该组潜在匹配的DL特征表示相关联的一组潜在匹配的AR目标中确定匹配的AR目标,该存储的局部特征描述符与该组潜在匹配的AR目标相关联,其中存储的局部特征描述符是从该组潜在匹配的AR目标中提取的;以及向客户端计算设备发送被配置为呈现与所确定的匹配的AR目标相关联的AR效果的信息。

    通信网络容量不足的预测
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113259149A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110173010.5

    申请日:2021-02-08

    Applicant: 脸谱公司

    Abstract: 本申请公开了通信网络容量不足的预测。在一个实施例中,计算系统可以访问与通信网络的接入点相关联的数据样本。可以在应用级从与接入点相关联的客户端设备收集数据样本,并将其聚合成将第一网络度量与流量度量相关联的数据点。该系统可以使用第一网络度量阈值将数据点划分成第一数据点集合和第二数据点集合。该系统可以基于对第一数据点集合和第二数据点集合的回归分析来确定流量度量相对于第一网络度量的趋势。该系统可以基于流量度量相对于第一网络度量的趋势,预测直到接入点的网络容量度量满足流量损失阈值的时间量。网络容量度量可以基于流量度量来确定。

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