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公开(公告)号：CN105206071A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510603822.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 苏州派瑞雷尔智能科技有限公司 , 青岛智能产业技术研究院 , 江苏中科智能工程有限公司 , 天问汇科(北京)技术有限公司
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明涉及一种基于混合交通流延误模型的交叉口配时方法，该方法能够根据混合交通流的特性，获取混合交通流情况下的单个交叉口的近似最优配时方案，包括：(1)获取交叉口交通参数；(2)建立非机动车消散模型；(3)建立混合消散模型；(4)对非机动车平均延误进行建模；(5)获取混合交通流下的平均延误；(6)计算最佳配时周期；(7)计算绿灯时间等其他参数。本发明利用混合交通流模型对交叉口最佳周期等配时参数进行求解，对混合交通流情况下的交叉口配时提供了一种有效的配时方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105205819A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510599325.0
申请日：2015-09-18
Applicant: 苏州派瑞雷尔智能科技有限公司 , 青岛智能产业技术研究院 , 江苏中科智能工程有限公司 , 天问汇科(北京)技术有限公司
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T2207/10016 , G06T2207/30236
Abstract: 本发明提供了一种基于层次结构的公交车辆检测方法，首先为公交车辆目标选取合理的层次部件划分方式，然后设计和训练公交车辆检测模型，再检测交通视频中的公交车辆目标，最后进行公交车辆遮挡处理。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高等优点，可以用于智能公交管理系统中，如公交优先、智能公交调度等服务。
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公开(公告)号：CN104113756A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201310138420.1
申请日：2013-04-22
Applicant: 苏州派瑞雷尔智能科技有限公司
IPC: H04N19/142 , H04N19/513 , H04N19/56
Abstract: 本发明公开了一种适用于H.264视频编解码的整像素运动估计方法，其算法的步骤包括：a.对参考帧进行边界填充；b.进行场景检测；c.并行的绝对误差和计算；d.求候选运动矢量；e.求预测运动矢量；f.求最佳预测运动矢量；g.求最佳匹配块。本发明提出的运动估计算法可提高运动搜索的准确度，降低视频编码时残差块的数据量，有效提高H.264视频编码的质量。
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公开(公告)号：CN105184271A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510599194.6
申请日：2015-09-18
Applicant: 苏州派瑞雷尔智能科技有限公司 , 青岛智能产业技术研究院 , 江苏中科智能工程有限公司 , 天问汇科(北京)技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/6267 , G06K9/66 , G06K2209/23
Abstract: 本发明提供了一种高清图像中基于深度学习的车辆自动检测方法，利用卷积神经网络自动提取交通环境中的车辆特征，最终实现车辆目标的自动检测和识别。本发明可用于不同环境、光照强度及天气情况，对于复杂交通环境中的车辆，可以保证较高的检测准确性，可为后续视频监控中车辆目标的识别与跟踪提供一种新的实时可靠的预处理步骤。
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公开(公告)号：CN105243841A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510651246.X
申请日：2015-10-10
Applicant: 苏州派瑞雷尔智能科技有限公司 , 青岛智能产业技术研究院 , 江苏中科智能工程有限公司 , 天问汇科(北京)技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实时路况采集和预测方法，包括：利用网页地图提供的开发接口，通过超文本传输协议发送POST请求获取路段实时路况；利用先验知识，建立路况预测特征模板，采用机器学习方法中的分类技术建立预测模型；结合实时路况与历史数据，利用预测模型对未来一段时间的路况进行预测。本发明的实时路况采集和预测方法利用网页地图提供的海量开放交通数据，采用机器学习方法建立预测模型，对未来一段时间的路况进行预测，主要为出行者进行自主决策提供交通信息。
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公开(公告)号：CN105206071B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510603822.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 苏州派瑞雷尔智能科技有限公司 , 青岛智能产业技术研究院 , 江苏中科智能工程有限公司 , 天问汇科(北京)技术有限公司
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明涉及一种基于混合交通流延误模型的交叉口配时方法，该方法能够根据混合交通流的特性，获取混合交通流情况下的单个交叉口的近似最优配时方案，包括：(1)获取交叉口交通参数；(2)建立非机动车消散模型；(3)建立混合消散模型；(4)对非机动车平均延误进行建模；(5)获取混合交通流下的平均延误；(6)计算最佳配时周期；(7)计算绿灯时间等其他参数。本发明利用混合交通流模型对交叉口最佳周期等配时参数进行求解，对混合交通流情况下的交叉口配时提供了一种有效的配时方法。
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