公开(公告)号：CN115764976A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211164901.5

申请日：2022-09-23

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张磊 ,  王满康 ,  叶婧 ,  黄悦华 ,  杨楠 ,  程江州 ,  薛田良 ,  李振华 ,  肖繁 ,  徐雄军 ,  潘鹏程 ,  徐恒山 ,  陈庆 ,  卢天林

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/24 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

Abstract: 考虑不确定性系统辨识的电力系统惯量连续评估方法，基于相量采集单元PMU实时采集系统中的频率和功率数据，对频率和功率数据进行预处理，建立评估数据集合；根据频率动态特性方程，采用传统输出误差模型，建立系统惯量辨识模型；针对所建立的系统惯量辨识模型的惯量参数问题，考虑输入输出数据的不确定性，采用鲁棒模型优化求解，实现输入输出数据不确定条件下系统惯量辨识。本发明一种考虑不确定性系统辨识的电力系统惯量连续评估方法，从而更好的处理辨识数据具有的不确定性，实时更新模型结果与实际值更接近，保证辨识的精度。