空调设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105605671A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510765677.9

    申请日:2015-11-11

    Abstract: 一种空调设备,具有在壳体内部的室内热量交换器、热量回收通风机、进气扇以及排气扇,并且被配置为执行冷却/加热、热量回收通风和纯通风中的至少一个。空调设备包括:第一流动路径,被配置为当执行冷却/加热时,引导室内空气;第二流动路径,被配置为当执行热量回收通风时向热量回收通风机引导室内空气;以及第三流动路径,被配置为当执行热量回收通风时,向热量回收通风机引导室外空气。空调设备包括:分别被配置为引导室内空气和室外空气的第四流动路径和第五流动路径,以及与第三流动路径和第五流动路径对应的入口端口和与第二流动路径和第四流动路径对应的排出端口。

    数据学习服务器以及用于生成和使用其学习模型的方法

    公开(公告)号:CN111247552A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201880068023.2

    申请日:2018-10-02

    Inventor: 金泰德 太相轸

    Abstract: 公开了根据实施例的数据学习服务器。数据学习服务器包括:通信器,被配置为与外部设备可通信;学习数据采集单元,被配置为使用通信器来获取家用电器的产品信息和操作信息;模型学习单元,被配置为使用产品信息和操作信息来生成或更新学习模型,以及存储装置,被配置为存储学习模型,该学习模型被训练为估计与作为生成或更新学习模型的结果的故障项有关的新的故障检测模式。各个实施例是可用的。数据学习服务器可以使用基于规则的或AI算法来估计与家用电器的故障有关的新的故障检测模式。当使用AI算法估计感兴趣区域时,数据学习服务器可以使用机器学习、神经网络或深度学习算法。

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