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公开(公告)号:CN114446365A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202110701814.8
申请日:2021-06-24
Applicant: 三星电子株式会社 , 延世大学校产学协力团
Abstract: 公开了一种用于深度学习操作的方法和装置。一种电子装置包括:处理器,被配置为使用脉动阵列同时执行多个任务,其中,处理器包括:脉动阵列,具有多个处理元件(PE),以及第一片上网络,在所述多个PE中的两个或更多个PE之间执行数据传播,其中,多个任务中的每个包括一个或多个深度学习操作。
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公开(公告)号:CN119599100A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411254760.5
申请日:2024-09-09
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了用于执行遗传优化的方法和使用该方法的电路设计方法。用于执行遗传算法的方法由一个或多个处理器执行,并且所述方法包括:通过使用神经网络从包括各自与问题的相应解对应的元素的群体生成元素的子集;通过对所述子集执行遗传算法来生成子元素;以及从子元素之中确定子元素中的一个子元素是问题的答案。
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公开(公告)号:CN113052303A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202010919746.8
申请日:2020-09-04
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor: 权亨达
IPC: G06N3/063 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F12/0802
Abstract: 公开用于控制神经网络电路的数据输入和输出的设备。所述控制设备包括:存储器;编码电路,被配置为:接收数据序列,生成压缩的数据序列,在压缩的数据序列中,数据序列的位串中的连续无效位被压缩成压缩的数据序列的单个位,生成指示压缩的数据序列的位串中的有效位和无效位的有效性确定序列,以及将压缩的数据序列和有效性确定序列写入到存储器;以及解码电路,被配置为:从存储器读取压缩的数据序列和有效性确定序列,以及基于有效性确定序列,确定压缩的数据序列的位串中的被设置用于发送到神经网络电路的位,使得神经网络电路省略关于非连续无效位的操作。
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公开(公告)号:CN111178494A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201910836241.2
申请日:2019-09-05
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种神经处理单元、神经处理系统和应用系统。所述神经处理单元执行包括第一神经网络运算的应用工作,所述神经处理单元包括:第一处理核,其被配置为执行第一神经网络运算;硬件块,其可重构为被配置为执行硬件块工作的硬件核;以及至少一个处理器,其被配置为执行计算机可读指令,以基于第一处理核的第一工作负荷将应用工作的一部分作为硬件块工作分布给硬件块。
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公开(公告)号:CN114168311A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202110543680.1
申请日:2021-05-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种计算装置和处理器实现的方法。所述计算装置包括:多个处理核;和区块调度器,被配置为:基于先前分配给所述多个处理核的第一区块中的每个的元信息和每个第二区块的元信息,更新所述多个处理核中的每个的成本矩阵,并且使用所述多个处理核中的每个的更新的成本矩阵将第二区块分配给所述多个处理核。
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公开(公告)号:CN114118348A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202110494484.X
申请日:2021-05-07
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种加速器、操作加速器的方法以及包括加速器的电子装置。所述操作被配置为执行目标运算的加速器的方法:利用基于加速器中的存储器的字宽和要应用于目标运算的滤波器的空间大小确定的数据布局来打包输入数据,并且将打包后的输入数据存储在存储器中;以及在存储在存储器中的同一字中的输入数据的一部分与滤波器的权重之间执行目标运算。
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