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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114730178A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201980102224.4
申请日：2019-11-20
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 异常预兆检测装置(1)具有第1数据收集部(11)、选择部(31)、第2数据收集部(12)、判定部(32)。第1数据收集部(11)从多个测量装置(51、52、…、5n)收集由对设备(3)的状态各自进行测量的多个测量装置(51、52、…、5n)以第1周期测量的数据即多个第1测量数据。选择部(31)基于由第1数据收集部(11)收集到的多个第1测量数据，选择多个测量装置(51、52、…、5n)中的至少1个测量装置。第2数据收集部(12)从由选择部(31)选择出的至少1个测量装置对以比第1周期短的第2周期测量的数据即第2测量数据进行收集。判定部(32)基于第2测量数据，对在设备(3)是否产生了异常的预兆进行判定。
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公开(公告)号：CN114829953B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN201980103128.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 设备状态判定系统具有取得部(31)、运算处理部(33)、设备状态判定部(34)。取得部(31)取得对在连接有多个电气设备的电源线流过的电流的瞬时值进行检测的电流传感器的检测结果。运算处理部(33)基于由取得部(31)取得的检测结果，对在多个时刻各自流过电源线的电流的有效值及频谱进行计算。设备状态判定部(34)将运算处理部(33)的计算结果和多个时刻的信息输入至通过机器学习生成的训练好的计算模型，对多个电气设备的动作状态进行判定，其中，在该机器学习中，将在多个时刻各自流过电源线的电流的有效值及频谱的信息、多个时刻的信息作为输入，将多个电气设备的动作状态作为输出。动作状态的判定能够在电气设备的管理等中起作用。
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公开(公告)号：CN114829953A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201980103128.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 设备状态判定系统具有取得部(31)、运算处理部(33)、设备状态判定部(34)。取得部(31)取得对在连接有多个电气设备的电源线流过的电流的瞬时值进行检测的电流传感器的检测结果。运算处理部(33)基于由取得部(31)取得的检测结果，对在多个时刻各自流过电源线的电流的有效值及频谱进行计算。设备状态判定部(34)将运算处理部(33)的计算结果和多个时刻的信息输入至通过机器学习生成的训练好的计算模型，对多个电气设备的动作状态进行判定，其中，在该机器学习中，将在多个时刻各自流过电源线的电流的有效值及频谱的信息、多个时刻的信息作为输入，将多个电气设备的动作状态作为输出。动作状态的判定能够在电气设备的管理等中起作用。
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公开(公告)号：CN114746819A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201980102256.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 劣化判定装置(1)具有取得部(10)、选择部(40)、决定部(50)和劣化判定部(31)。选择部(40)作为提取范围而选择在决定阈值的阈值决定模式中对由取得部(10)取得的时间序列测量数据所包含的多个测量值之中的最小值至最大值为止的数值范围进行分割后的多个范围之中的所包含的测量值的数量最多的范围。决定部(50)基于由选择部(40)选择出的提取范围或者提取范围所包含的多个测量值而决定阈值。劣化判定部(31)在对加工设备(2)的劣化进行判定的劣化判定模式中，基于由取得部(10)取得的时间序列测量数据和由决定部(50)决定的阈值，对加工设备(2)的劣化进行判定。
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公开(公告)号：CN115053252A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202180013153.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06Q50/06
Abstract: 能量管理装置(10)具有指标值计算部(23)、评分计算部(24)、信息提供部(25)。指标值计算部(23)基于与过去的生产相关的信息即生产关联信息，对包含生产设备的诊断对象的与能耗相关的大于或等于1种指标值进行计算。评分计算部(24)基于由指标值计算部(23)计算出的大于或等于1种指标值，对评分进行计算，该评分表示作为对生产没有贡献的能耗的原因的候补的多个原因候补的每一者对于对生产没有贡献的能耗的影响度。信息提供部(25)输出多个原因候补中的由评分计算部(24)计算出的评分处于上位的大于或等于两个原因候补的信息。
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