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公开(公告)号：CN1322740C
公开(公告)日：2007-06-20
申请号：CN200410047671.X
申请日：2004-05-28
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 本发明涉及后置滤波器及后置滤波器处理方法以及视频信号译码装置。滤波判定器(111)利用块边界的前后的至少各1个像素的振幅值，判定在块边界是否发生块畸变，并将判定结果输出到滤波器(112)。在接收到在块边界发生块畸变的判定结果时，滤波器(112)利用块边界的前后的至少各1个像素的振幅值，对译码视频信号进行译码处理并将处理结果作为显示视频信号输出。由此可减少运算量，减小电路规模和降低功耗。
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公开(公告)号：CN103814363A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201280045774.5
申请日：2012-01-20
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F13/00
CPC classification number: G06F11/0751 , G06F13/4282
Abstract: 从装置（130）具有：参数设定部（133），其按照从主装置发送的每个命令的内容，设定不同的值作为用于检测异常的参数的值；以及异常检测部（134），其通过对与由参数设定部（133）设定的参数的值对应的时间、和在根据命令进行的处理中计测出的时间进行比较来检测异常。
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公开(公告)号：CN107408305B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201580078223.2
申请日：2015-03-27
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 使用通过不同的照明条件下的摄像而得到的多个摄像图像计算与各像素有关的亮度变化(dI)(21)，使用通过不同时刻的摄像而得到的多个摄像图像计算与各像素有关的纹理变化(dF)(22)，根据亮度变化(dI)和纹理变化(dF)提取被摄体区域(23)。计算与图像的各像素有关的纹理特征(F)在多个摄像图像间的变化作为纹理变化(dF)。即使存在环境光或者背景的变化，也能够高精度地提取被摄体。
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公开(公告)号：CN105612473B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201480049454.6
申请日：2014-05-15
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/005 , G06F3/0304 , G06K9/00355 , G06K9/00389 , G06K9/00832 , G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196
Abstract: 检测摄像图像(Sa)中的手区域(21)，对于背景区域内的各个部分，根据该部分的亮度或者色彩求出表示光源存在的可能性的光源存在度(PosB)(22)，根据光源存在度(PosB)估计摄像图像受到光源影响的区域(23)，在摄像图像包括被估计为受到光源影响的区域的情况下，进行在摄像图像中的手区域是否产生了缺损的判定(24)，根据判定结果来判定动作(26)。在进行手势操作输入时，即使是摄像图像中的手区域受到了光源影响的情况下，也能够正确地进行手势判定。
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公开(公告)号：CN107408305A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201580078223.2
申请日：2015-03-27
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 使用通过不同的照明条件下的摄像而得到的多个摄像图像计算与各像素有关的亮度变化(dI)(21)，使用通过不同时刻的摄像而得到的多个摄像图像计算与各像素有关的纹理变化(dF)(22)，根据亮度变化(dI)和纹理变化(dF)提取被摄体区域(23)。计算与图像的各像素有关的纹理特征(F)在多个摄像图像间的变化作为纹理变化(dF)。即使存在环境光或者背景的变化，也能够高精度地提取被摄体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105393281B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201480040658.3
申请日：2014-04-10
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00355 , G06K9/00389 , G06K9/52 , G06K9/6201 , G06T7/20 , G06T7/60
Abstract: 从摄像图像中检测操作者的手的区域(Rh)，确定手的手掌的中心(Po)和手腕的中心的位置(Wo)，设定手的坐标系的原点坐标(Cho)和手的坐标系的坐标轴(Chu)的方向，计算手的运动特征量(D15h)。并且，使用手的区域(Rh)中的手的坐标系检测手的形状，计算手的形状特征量(D14)。进而，根据手的形状特征量(D14)计算手指的运动特征量(D15f)。根据计算出的特征量进行手势判定。由于考虑到进入操作区域中的手的角度或移动手的方向的差异来进行手势判定，因此，能够减少操作的误识别。
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公开(公告)号：CN105393281A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201480040658.3
申请日：2014-04-10
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00355 , G06K9/00389 , G06K9/52 , G06K9/6201 , G06T7/20 , G06T7/60
Abstract: 从摄像图像中检测操作者的手的区域(Rh)，确定手的手掌的中心(Po)和手腕的中心的位置(Wo)，设定手的坐标系的原点坐标(Cho)和手的坐标系的坐标轴(Chu)的方向，计算手的运动特征量(D15h)。并且，使用手的区域(Rh)中的手的坐标系检测手的形状，计算手的形状特征量(D14)。进而，根据手的形状特征量(D14)计算手指的运动特征量(D15f)。根据计算出的特征量进行手势判定。由于考虑到进入操作区域中的手的角度或移动手的方向的差异来进行手势判定，因此，能够减少操作的误识别。
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公开(公告)号：CN1269348C
公开(公告)日：2006-08-09
申请号：CN200410005593.7
申请日：2004-02-16
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: H04N5/272
Abstract: 以基于运动图像控制信号(G1C)的定时从存储部(3)读出多个合成用控制数据(G2C)内的一个，基于已读出的合成用控制数据(G2C)，从存储部(3)读出与已读出的合成用控制数据(G2C)关联设置的合成用图像数据(G2G)，执行将已读出的合成用图像数据(G2G)与运动图像数据(G1G)的一帧合成的处理，通过重复这些处理来生成合成运动图像数据(G3G)。
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公开(公告)号：CN1522056A
公开(公告)日：2004-08-18
申请号：CN200410005593.7
申请日：2004-02-16
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: H04N5/272
Abstract: 以基于运动图像控制信号(G1C)的定时从存储部(3)读出多个合成用控制数据(G2C)内的一个，基于已读出的合成用控制数据(G2C)，从存储部(3)读出与已读出的合成用控制数据(G2C)关联设置的合成用图像数据(G2G)，执行将已读出的合成用图像数据(G2G)与运动图像数据(G1G)的一帧合成的处理，通过重复这些处理来生成合成运动图像数据(G3G)。
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