公开(公告)号：CN108548669A

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201810298693.5

申请日：2018-04-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 黄亦翔 ,  刘成良 ,  刘志宇

IPC: G01M13/02

Abstract: 本发明公开一种工程装备传动系统故障诊断方法及系统，所述方法将目标数据集和辅助数据集的时域信号转换为频域信号；利用深度自动编码器，提取频域信号特征，并作为迁移学习的输入；利用基于实例的迁移提升树算法，每次迭代，改变目标数据集和辅助数据集的权重，并改变目标数据集中故障数据的权重。通过每次迁移提升树迭代得到的分类器及其权重作为最终分类器。所述系统包括时频变换模块、故障信号特征提取模块、故障诊断模块。本发明可以有效提取信号特征，充分利用数据集，并能使故障设备尽可能地被诊断出来，提高了安全性。

公开(公告)号：CN108548669B

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201810298693.5

申请日：2018-04-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 黄亦翔 ,  刘成良 ,  刘志宇

IPC: G01M13/028

Abstract: 本发明公开一种工程装备传动系统故障诊断方法及系统，所述方法将目标数据集和辅助数据集的时域信号转换为频域信号；利用深度自动编码器，提取频域信号特征，并作为迁移学习的输入；利用基于实例的迁移提升树算法，每次迭代，改变目标数据集和辅助数据集的权重，并改变目标数据集中故障数据的权重。通过每次迁移提升树迭代得到的分类器及其权重作为最终分类器。所述系统包括时频变换模块、故障信号特征提取模块、故障诊断模块。本发明可以有效提取信号特征，充分利用数据集，并能使故障设备尽可能地被诊断出来，提高了安全性。