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公开(公告)号：CN107271868A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710515442.3
申请日：2017-06-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的局部放电时延计算误差补偿方法，其包括步骤：(1)将测量空间划分为多个空间区域；(2)采集若干样本局部放电信号，计算样本时延值；(3)计算理论时延值；(4)对应多个空间区域训练多个神经网络，其中以相应的样本时延值为样本输入，以相应的理论时延值为期望输出；(5)采集放电源位置待定的局部放电信号，计算初步时延值和初步放电源位置；(6)将初步时延值输入初步放电源位置对应的神经网络，输出最终时延值。本发明方法能补偿时延的计算误差，提高时延值准确度。此外，本发明还公开了一种基于多神经网络的局部放电定位系统，其采用上述方法对初步时延值的误差进行补偿，能提高定位准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105914452A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610099347.5
申请日：2016-02-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种变电站局部放电全站检测用特高频非对称双锥天线，包括上圆台、下圆台、上圆柱体以及下圆柱体；其中，所述上圆台的顶端与所述下圆台的顶端相对且以一间隙设置；所述上圆柱体连接所述上圆台的上端面；所述下圆柱体连接所述下圆台的下端面；上圆台的上端面半径小于下圆台的下端面半径。本发明中天线具有470MHz～3GHz的工作带宽，H面方向图呈现全向特性，E面方向图在低频段呈现饼圈型，在中高频段呈现心形，实现了方向图增益的“上翘”，增大了竖直面0°?60°的仰角区间天线的增益，可以更好的接收变电站的局部放电信号。
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公开(公告)号：CN113159166A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110420233.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor： 肖驰 , 刘闽 , 张卫东 , 洪福 , 蔡英明 , 江丽 , 辛昂倍 , 于文牮 , 程湘东 , 刘腾 , 刘振 , 郑晓东 , 王明军 , 宋玉涛 , 郑鹏飞 , 孔亮 , 潘波 , 金晓鹏 , 于明总 , 王岩 , 刁超健 , 宋雯雯 , 刘为彬 , 李杰 , 郝杰 , 李喆
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：通过摄像装置采集电力巡检图片；步骤2：训练目标检测模型YOLOv5和RepVGG，并移植到嵌入式边缘设备中；步骤3：通过深度学习框架TensorRT对目标检测模型进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化，生成推理引擎；步骤4：通过推理引擎对采集到的图片进行识别检测，并将检测结果传入服务器，作为新的样本调整目标检测模型。本发明对模型进行压缩、剪枝、量化，通过自动化的方式简化了操作，加速了推理的过程，提高了检测的实时性。
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公开(公告)号：CN118713705A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410987645.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本公开提供一种基于时间调制超表面的波束追踪系统及用户方位确定方法，其中，基于时间调制超表面的波束追踪系统，包括：移动用户、现场可编程逻辑器件、超表面阵列、基站；移动用户发射导频信号至超表面阵列；现场可编程逻辑器件与超表面阵列连接，现场可编程逻辑器件用于输出控制超表面阵列进行周期性时间调制的调制时序，调制时序包括巴克码序列和周期调制时序；超表面阵列用于在调制时序的控制下进行周期性时间调制并对导频信号进行散射；基站与超表面阵列呈预设位置设置，基站用于接收经过超表面阵列散射的散射波信号。通过本公开，采用简单的系统结构，无需额外链路对移动用户的方位信息进行预测，节约资源成本，提高移动用户方位预测效率。
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公开(公告)号：CN113160170A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110420236.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor： 蔡英明 , 李曜丞 , 洪福 , 曲进 , 阳敏 , 姚朋飞 , 郑晓东 , 吴合龙 , 耿博 , 于文牮 , 张晓军 , 辛昂倍 , 王明军 , 宋玉涛 , 郑鹏飞 , 孔亮 , 潘波 , 金晓鹏 , 于明总 , 王岩 , 刁超健 , 宋雯雯 , 李强 , 张瀚文 , 李喆
Abstract: 本发明提供了一种电力巡检销钉级故障识别检测方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：通过电力巡检无人机摄像设备实时获取输电线路本体图片；步骤2：在机载边缘计算装置上通过螺栓定位神经网络模型检测获取的图片中的螺栓，得到螺栓位置信息；步骤3：在机载边缘计算装置上使用销钉状态辨识神经网络模型对螺栓的状态信息进行判别；步骤4：根据螺栓的位置信息和状态信息进行故障识别检测并进行记录。本发明将人工智能运用在图像目标检测上，减轻了工作人员的负担，同时具有实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN205609743U
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201620136556.8
申请日：2016-02-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本实用新型提供了一种变电站局部放电全站检测用特高频非对称双锥天线，包括上圆台、下圆台、上圆柱体以及下圆柱体；其中，所述上圆台的顶端与所述下圆台的顶端相对且以一间隙设置；所述上圆柱体连接所述上圆台的上端面；所述下圆柱体连接所述下圆台的下端面；上圆台的上端面半径小于下圆台的下端面半径。本实用新型中天线具有470MHz～3GHz的工作带宽，H面方向图呈现全向特性，E面方向图在低频段呈现饼圈型，在中高频段呈现心形，实现了方向图增益的“上翘”，增大了竖直面0°‑60°的仰角区间天线的增益，可以更好的接收变电站的局部放电信号。
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