公开(公告)号：CN116451494A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310455062.0

申请日：2023-04-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕小静 ,  米希聪 ,  王旭升 ,  翁一武 ,  奚珣 ,  袁晨 ,  刘卓昶 ,  汤蕾

IPC: G06F30/20 ,  C01B3/32 ,  G16C10/00 ,  G16C20/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种安全高效甲醇重整制氢运行参数调整方法、调节方法，运行参数调整方法包括：建立甲醇重整制氢热力学模型；基于所述安全高效甲醇重整制氢热力学模型，对温度、水碳比和压力进行单独调整或多种协同调整，分析甲醇重整制氢的产物变化；按照预设置的产物或产率要求，设置甲醇重整制氢运行参数。与现有技术相比，本发明针对重整制氢在动力系统应用中产氢率低、碳沉积等问题，建立了甲醇重整器热力学模型，研究了运行参数、组分变化对重整制氢的影响规律，综合比较获得重整最优的影响参数范围，进而设置甲醇重整制氢运行参数。

公开(公告)号：CN118091003A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410030269.8

申请日：2024-01-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 贺兴 ,  潘美琪 ,  艾芊 ,  高扬 ,  汤蕾 ,  万轶伦 ,  张毅洲 ,  朱涛

IPC: G01N30/86 ,  G01N30/02

Abstract: 本发明涉及变压器技术领域，尤其涉及一种基于随机矩阵的变压器油色谱异常辨识方法，包括如下步骤：S1、对变压器油色谱样本数据进行约简；S2、基于生成模型仿真油色谱数据负样本；S3、利用随机矩阵大数据分析工具，构建油色谱异常辨识方法。本发明采用粗糙集约简油色谱数据维度，相比于直接将所有油色谱数据作为输入数据，经过约简的数据数量更少、维度更低；采用WGAN‑GP生成油色谱负样本数据，可以平衡正负样本数量，提高对变压器油色谱异常样本的检测效果；利用随机矩阵理论获取油色谱数据的高维特征，相比于传统特征提取方式，随机矩阵能够保留高维数据的时空相关性，从而保留数据的大部分有效信息，提升异常辨识的准确度。

公开(公告)号：CN114971308A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210602193.2

申请日：2022-05-30

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海交通大学

Inventor： 万轶伦 ,  汤蕾 ,  贺兴 ,  顾黎强 ,  聂鹏晨 ,  顾力 ,  艾芊 ,  张毅洲 ,  马建楷 ,  吴舒鋆 ,  傅超然 ,  韩烨宸 ,  熊俊 ,  施展

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据分析的变压器健康状况评估方法，包括以下步骤：S1、利用高维统计模型，对变压器数据建模；S2、变压器数据分析，计算特征值分布函数；S3、变压器数据可视化，基于高维数据谱统计量信息，判断健康状况。本发明基于高维数据谱统计量信息，对变压器的健康状态进行判别，具有适用范围广泛、稳健度高、安全可靠等优势，对于多元化、精细化的变电站变压器的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。

公开(公告)号：CN114580165A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210185942.6

申请日：2022-02-28

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海交通大学

Inventor： 汤蕾 ,  贺兴 ,  万轶伦 ,  艾芊 ,  顾力 ,  张冲 ,  马建楷 ,  黄鑫 ,  张毅洲 ,  吴舒鋆

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于高维指标的变电站开关柜局部放电状态评估方法，包括以下步骤：采集变电站开关柜的相位分解局部放电PRPD图谱数据；对所获取的局部放电PRPD图谱数据进行谱图构造和统计特征计算；对图谱数据计算所得的统计特征进行预处理，构建时空数据集矩阵；基于随机矩阵理论，采用移动滑窗法在时空数据集矩阵上依次选取矩阵，利用切比雪夫多项式T3构建统计量来判断是否有异常值出现，计算滑窗所选取的矩阵的统计量，评估变电站开关柜状态。本发明能够对变电站开关柜运行状态进行监测，提高变电站开关柜监测的效率和准确性。