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公开(公告)号：CN111444960A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010222477.X
申请日：2020-03-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于多模态数据输入的皮肤病图像分类系统，包括：数据预处理模块、图像特征提取模块、文本参数特征提取模块、特征融合模块和分类输出模块，本发明充分利用与图像数据相匹配的文本补充数据，提升皮肤病图像分类的准确率。通过将输入数据划分为图像类数据与文本类数据，在进行图像数据标准化与文本数据编码后，分别构建基于深度迁移卷积神经网络的图像特征提取器与基于多层感知机单元的文本特征提取器。利用特征融合方法，将图像特征与文本特征共同输入到综合全连接层，输出数据的类别标签，实现皮肤病图像的分类任务。
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公开(公告)号：CN108170643A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711426851.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于原位测量频响函数的免拆分子结构频响函数识别方法，首先将机械系统中的部件分类为主动件、被动件和弹性元件并建立耦合频响函数矩阵，然后基于被动件频响函数预测公式得到解耦机械系统的频响函数。本发明基于“源‑路径‑接受体”模型，采用耦合机械频响函数预测解耦机械频响函数，克服现有技术无法计算机械子结构任意自由度之间频响函数的问题，提高频响函数的计算精度，并为机械系统振动传递路径分析奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115908923A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211471897.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T17/00 , G06T7/10 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于注意力引导3D神经网络的脑部磁共振图像分类系统，通过数据预处理模块对采集到的脑部3D MR图像进行格式转换、分割剪裁并生成训练样本集、验证样本集与测试样本集；通过图像特征提取与处理模块从收到的训练样本集、验证样本集或测试样本集的图像中提取出特征向量；通过分类输出模块基于全连接层的Softmax激活函数根据特征向量生成分类结果；通过系统评估模块根据由训练集数据建立的3D MR图像分类模型应用于测试集中，获取测试集各MR图像的类别标签，并与样本的真实类别标签进行比较求取分类预测的准确率、敏感性、特异性和精确度。本发明使模型在训练时根据空间注意力权重随机删除特征图中大于权重阈值的区域，缓解模型过拟合现象，提升系统最终的图像分类精度。
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公开(公告)号：CN108170643B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711426851.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于原位测量频响函数且免拆分的子结构频响函数识别方法，首先将机械系统中的部件分类为主动件、被动件和弹性元件并建立耦合频响函数矩阵，然后基于被动件频响函数预测公式得到解耦机械系统的频响函数。本发明基于“源‑路径‑接受体”模型，采用耦合机械频响函数预测解耦机械频响函数，克服现有技术无法计算机械子结构任意自由度之间频响函数的问题，提高频响函数的计算精度，并为机械系统振动传递路径分析奠定了基础。
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