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公开(公告)号：CN104318219A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410608227.4
申请日：2014-10-31
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/00275 , G06K9/00281 , G06K9/66
Abstract: 本发明公开一种基于局部特征及全局特征结合的人脸识别方法，包括步骤为：第一步、通过提取已有的人脸数据库中的人脸对训练集进行训练；第二步、提取输入人脸的灰度图像；第三步、提取输入人脸的主成分特征并进行识别；第四步、提取输入人脸的局部二值特征并进行识别；第五步、对输入人脸的主成分特征和输入人脸的局部二值特征进行加权；第六步、寻找在已有的人脸训练集中与输入人脸匹配的人脸并输出。本发明方法提高了人脸识别的识别率,同时提供了一种结合两种算法的方法,应用上有十分广泛的前景。
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公开(公告)号：CN104318219B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410608227.4
申请日：2014-10-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于局部特征及全局特征结合的人脸识别方法，包括步骤为：第一步、通过提取已有的人脸数据库中的人脸对训练集进行训练；第二步、提取输入人脸的灰度图像；第三步、提取输入人脸的主成分特征并进行识别；第四步、提取输入人脸的局部二值特征并进行识别；第五步、对输入人脸的主成分特征和输入人脸的局部二值特征进行加权；第六步、寻找在已有的人脸训练集中与输入人脸匹配的人脸并输出。本发明方法提高了人脸识别的识别率,同时提供了一种结合两种算法的方法,应用上有十分广泛的前景。
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