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公开(公告)号：CN109598375B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811403756.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。
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公开(公告)号：CN111523729A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010327348.7
申请日：2020-04-23
Applicant: 上海交通大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于IGDT和需求响应的虚拟电厂竞价的优化控制方法，包括：建立虚拟电厂确定性竞价模型并进行求解；利用信息间隙决策理论建立系统模型；利用信息间隙决策理论建立不确定性模型；根据不同的风险管理策略，在信息间隙决策理论模型中根据所需的性能要求选择对应的决策策略；根据所选决策策略，求解所述系统模型的优化结果；确定最优的虚拟电厂计划出力。能够整合需求响应资源，构建基于IGDT的虚拟电厂联合市场竞价模型，协调和调度内部资源以参与电力市场，从而实现经济优化。
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公开(公告)号：CN109598375A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811403756.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。
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公开(公告)号：CN111523729B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010327348.7
申请日：2020-04-23
Applicant: 上海交通大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于IGDT和需求响应的虚拟电厂竞价的优化控制方法，包括：建立虚拟电厂确定性竞价模型并进行求解；利用信息间隙决策理论建立系统模型；利用信息间隙决策理论建立不确定性模型；根据不同的风险管理策略，在信息间隙决策理论模型中根据所需的性能要求选择对应的决策策略；根据所选决策策略，求解所述系统模型的优化结果；确定最优的虚拟电厂计划出力。能够整合需求响应资源，构建基于IGDT的虚拟电厂联合市场竞价模型，协调和调度内部资源以参与电力市场，从而实现经济优化。
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公开(公告)号：CN112465303A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011233077.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 上海交通大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法，包括：发电商Agent确定报价策略，递交分段报价信息；零售商Agent进行负荷预测，递交购电投标信息；ISO根据收到的报价信息和购电投标信息，生成供给曲线和需求曲线，并调用出清算法，确定市场出清信息；各发电商Agent计算各自的发电成本和收益，根据Q学习算法完善决策；各零售商Agent计算购电成本，并确定零售电价；用户Agent向零售商Agent购电，根据实际情况和价格信号进行响应并调整用电计划；零售商Agent计算其收益，根据Q学习算法完善决策。本发明在双边电力市场机制下考虑了用户、零售商、发电商各方收益，优化了各方决策行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109523057A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811215418.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1，获取电力负荷变化序列，以及初步选定的经济指标变化序列，通过计算灰色关联度，筛选出与电力负荷相关的经济指标；S2，使用Johansen协整检验法进行长期均衡的相关性分析，对步骤S1的结果进行筛选，剔除与电力负荷不具备长期均衡关系的经济指标；S3，根据步骤S2的结果，采用多个单一预测模型分别对电力负荷进行预测；S4，采用多属性决策理论和二次规划相结合的方法对所述的单一预测模型进行权重的训练和分配，得到电力负荷预测结果。与现有技术相比，本发明将经济转型的影响考虑进区域电网电力负荷的长期预测中去，能更准确地预测经济转型背景下电力负荷的长期变化。
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公开(公告)号：CN109586341B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201811532229.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 田鑫 , 李雪亮 , 吴健 , 贾善杰 , 李勃 , 赵龙 , 王艳 , 郑志杰 , 张杰 , 牟宏 , 汪湲 , 高效海 , 张丽娜 , 张玉跃 , 高晓楠 , 付一木 , 魏鑫 , 袁振华
Abstract: 一种基于辐照特性气象场景的光伏发电接纳评估模型，根据太阳能光伏系统的运行数据，分析和获得光伏出力的分布特性与随机特性，并对太阳能光伏出力的确定性部分与随机性部分分开建模；太阳能光伏出力的确定部分，通过建立全球太阳辐射模型，模拟出无遮挡情况下地球上任意地点、时刻的太阳辐照强度，计算出光伏预测出力的上限值；太阳能光伏出力的随机部分，利用光伏遮挡因子对光伏发电随机性部分进行建模，建立光伏遮挡因子的概率分布模型，得到光伏出力的随机部分模拟值，然后通过叠加确定性与随机性部分的结果，生成太阳能光伏系统的出力时间序列。本发明用于解决大规模新能源并网下电网运行不确定性问题，提高电网运行能力和效果。
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公开(公告)号：CN112072710B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010759854.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙东磊 , 李雪亮 , 鉴庆之 , 李文升 , 赵龙 , 白娅宁 , 郑志杰 , 杨金洪 , 马彦飞 , 刘晓明 , 曹相阳 , 陈博 , 朱毅 , 付一木 , 魏佳 , 牟颖 , 刘冬
Abstract: 本发明提供了一种考虑需求响应的源网荷一体化经济调度方法及系统，构建考虑需求响应和电网拓扑结构调整的源网荷一体化经济调度优化模型，优化模型以发电成本、需求响应成本以及弃风电成本总和最小为目标；将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到最终的源网荷一体化经济调度方案。本发明可用于大规模风电并网下的电力系统经济调度，将输电侧电网结构、用电侧负荷用电需求视为可参与调度的灵活性资源融入发电调度计划，实现源网荷资源的全局优化配置，能够减少风电弃电量，提升系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN108847667B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810880261.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑电网结构优化的输电网扩展规划方法，包括：根据现状电网元件参数规划时间周期内负荷预测值，规划时间周期内电源规划方案，以及电网规划候选的电网元件及路径方案。构建优化模型，优化模型以最小化规划周期内输电网规划投资成本和发电成本之和为目标并包括约束条件。将优化模型中的约束条件转换为易于求解的混合整数线性规划模型，并采用混合整数线性规划法对优化模型进行求解，得到最终的考虑电网结构优化的输电网扩展规划方案。可用于输电网规划决策，有利于促进电网规划与运行协调，提升电网规划方案的准确率；本发明可实现电网规划成本与运行成本协调最优，有助于促进电网规划精益化管理，提升电网规划投资的经济性。
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公开(公告)号：CN111815017B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010472973.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于出行数据的电动汽车充电负荷预测方法，包括获取车辆出行的历史数据；对历史数据进行预处理，得到有效数据集；将研究范围划分为若干出行区域；采用随机抽样法确定车辆的出行规律；采用Dijkstra最短路径算法建立路径选择模型，确定车辆的出行路线；区分车辆类型，并划分不同类车辆的充电模式和充电特性；根据不同类车辆的特性，建立车辆充电负荷预测模型，利用该预测模型得到该区域电动汽车充电负荷曲线。本发明采用实际出行的数据分析车辆的出行规律和分布情况。与模拟数据相比，能更好地反映真实出行情况和出行需求，同时避免了数据冗余，提出的充电负荷预测模型能准确预测未来负荷。
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