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公开(公告)号：CN119229952B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411773817.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明涉及医学预测领域，提供了一种代谢不健康型肥胖的识别模型构建系统、存储介质及试剂盒。该识别模型构建系统包括：采集模块、特征选择模块、训练模块和识别模块。通过对血浆代谢物生物标志物的机器学习，能够在临床症状尚未显现时，对代谢不健康型肥胖患者进行早期识别，帮助医生和患者在心血管风险增加之前采取干预措施。本发明的代谢不健康型肥胖的识别模型构建系统与传统体检流程相比更加简便，减少了患者的参与负担。
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公开(公告)号：CN117587144A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311590489.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: C12Q1/6888 , G16B40/20 , G16B25/10 , G16H50/30 , C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种基于普通转录组测序方法的用于评估人体免疫状态或者免疫年龄测定的生物标志物，由SELL基因、TMIGD2基因、NOSIP基因、DENND2D基因、CCT2基因、NSMCE1基因、CCR7基因、S100A6基因、S100A4基因、LGALS1基因、TSPO基因中的任意两个或者两个以上的基因组成。本发明还提供了上述的生物标记物在制备评估人体免疫状态或者免疫年龄测定的试剂盒中的应用。本发明还提供了一种评估人体免疫状态或者免疫年龄测定模型的构建方法及预测模型，本发明可广泛应用于免疫早衰、免疫逆龄的诊断和评估。
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公开(公告)号：CN117761306A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311590485.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: G01N33/569 , G01N27/62 , G01N15/14 , G01N33/58 , G16B40/20
Abstract: 一种基于质谱流式细胞术检测的免疫细胞亚群组、诊断试剂盒及预测模型，一种用于评估机体免疫状态或者预测用户免疫年龄的免疫细胞亚群组，包括以下任意两种或两种以上免疫细胞亚群：CD4+效应记忆T细胞、CD8+效应记忆T细胞、CD4+幼稚T细胞、CD8+幼稚T细胞、NK细胞、幼稚B细胞、CD8+黏膜相关恒定T细胞、γδT细胞、记忆B细胞、浆细胞及CD14+单核细胞。本发明还提供了一种诊断试剂盒，包括用于检测上述免疫细胞亚群组中各免疫细胞亚群比例的试剂。本发明还提供了一种用于评估机体免疫状态或者预测用户免疫年龄的预测模型的构建方法和预测模型。本发明通过该免疫细胞亚群组搭配基于机器学习方法构建的免疫年龄预测模型能够实现预测用户的免疫年龄，方法简便、准确、可重复性强。
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公开(公告)号：CN119181506B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411697902.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明涉及生物医学领域，提供了一种心血管代谢危险因素谱的识别模型构建系统、存储介质及试剂盒。该心血管代谢危险因素谱的识别模型构建系统包括采集模块、特征选择模块、训练模块和识别模块。本发明得到的心血管代谢危险因素谱的中风险或高风险类型的预测模型，具有优异的敏感性、特异性以及准确性的风险评估能力仅需少量血浆作为检测样本，成本较低，易于为受试者所接受，适于方法的大范围推广，还能够用于心血管代谢危险因素谱药物的筛选中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119181506A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411697902.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明涉及生物医学领域，提供了一种心血管代谢危险因素谱的识别模型构建系统、存储介质及试剂盒。该心血管代谢危险因素谱的识别模型构建系统包括采集模块、特征选择模块、训练模块和识别模块。本发明得到的心血管代谢危险因素谱的中风险或高风险类型的预测模型，具有优异的敏感性、特异性以及准确性的风险评估能力仅需少量血浆作为检测样本，成本较低，易于为受试者所接受，适于方法的大范围推广，还能够用于心血管代谢危险因素谱药物的筛选中。
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公开(公告)号：CN116297799A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310109934.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: G01N27/626 , G01N33/68
Abstract: 一种用于代谢综合征及其临床前期诊断的血浆小分子代谢生物标志物，由如下的物质组成：嘧啶，(S)‑β‑氨基异丁酸，3‑羟基丁酸，L‑丝氨酸，胍乙酸，3‑羟基异戊酸，L‑高丝氨酸，L‑半胱氨酸，哌啶酸，次牛磺酸，肌酸酐，苯乙酸，赤藓糖醇，吡啶甲酸，牛磺酸，焦谷氨酸，柠檬康酸，苹果酸，酪胺，异烟酸，邻磷酸乙醇胺，L‑谷氨酰胺，水杨酸，D‑葡萄糖。本发明还提供了检测上述血浆小分子代谢生物标志物组合物的试剂盒，检测获得血浆小分子代谢生物标志物的谱峰强度，通过计算每个受试者是否为MetS或pre‑MetS的危险性得分，然后预测受试者是否为MetS或pre‑MetS。本发明实现了对代谢综合征及其临床前期的高效快速诊断。
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公开(公告)号：CN119246661A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411386683.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: G01N27/626 , G01N33/68
Abstract: 本发明提供了代谢综合征及其临床前期的诊断标志物，该诊断标志物或血浆小分子代谢生物标志物由如下的物质组成：嘧啶，(S)‑β‑氨基异丁酸，3‑羟基丁酸，L‑丝氨酸，胍乙酸，3‑羟基异戊酸，L‑高丝氨酸，L‑半胱氨酸，哌啶酸，次牛磺酸，肌酸酐，苯乙酸，赤藓糖醇，吡啶甲酸，牛磺酸，焦谷氨酸，柠檬康酸，苹果酸，酪胺，异烟酸，邻磷酸乙醇胺，L‑谷氨酰胺，水杨酸，D‑葡萄糖。本发明还提供了检测上述血浆小分子代谢生物标志物组合物的试剂盒，检测获得血浆小分子代谢生物标志物的谱峰强度，通过计算每个受试者是否为MetS或pre‑MetS的危险性得分，然后预测受试者是否为MetS或pre‑MetS。本发明实现了对代谢综合征及其临床前期的高效快速诊断。
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公开(公告)号：CN119229952A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411773817.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明涉及医学预测领域，提供了一种代谢不健康型肥胖的识别模型构建系统、存储介质及试剂盒。该识别模型构建系统包括：采集模块、特征选择模块、训练模块和识别模块。通过对血浆代谢物生物标志物的机器学习，能够在临床症状尚未显现时，对代谢不健康型肥胖患者进行早期识别，帮助医生和患者在心血管风险增加之前采取干预措施。本发明的代谢不健康型肥胖的识别模型构建系统与传统体检流程相比更加简便，减少了患者的参与负担。
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公开(公告)号：CN117587145A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311590495.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: C12Q1/6888 , G16B40/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种用于评估机体免疫状态或者免疫年龄预测的生物标志物组合物，包括外周血单个核细胞的如下基因标记物：CD8+幼稚T细胞CD8_Naive_LEF1中的SOX4和PLP2；CD8+效应记忆T细胞CD8_TEM_ZNF683中的TRIM5、DBN1、SET、CBR4、TP53、NOLC1、FCGRT、HERC6、LZTFL1、CCR9、RBM18和C11orf49；CD8+效应记忆T细胞CD8_TEM_CMC1中的CCNH；CD4+幼稚T细胞CD4_Naive_CCR7中的SOX4、PLP2、S100A4、OCIAD2、ID2和SELENOM；CD4+中央记忆T细胞CD4_TCM_AQP3中的SVIP、PLP2和BCL2。本发明还提供了一种免疫年龄预测方法；从目标用户外周血样本中检测出的各种目标基因在该样本中的平均表达量；将各种目标基因在目标用户外周血样本中的平均表达量输入训练好的免疫年龄预测模型，利用免疫年龄预测模型预测出目标用户的免疫年龄并且评估免疫稳态。
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