公开(公告)号：CN112464546B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202011465742.3

申请日：2020-12-14

Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司

Inventor： 陆林军 ,  张奕菁 ,  黄浩 ,  吴慧悦

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，解决了目前风险判断缺乏有效性和实时性的问题，其技术方案要点通过获取目标场景的摄像角度画幅信息和相关参数信息，提取行人流实时动态数据；利用行人流实时动态数据计算获取行人流风险指标；根据行人流风险指标建立行人流风险分层模型；根据行人流风险指标计算获取行人流运动风险偏向；根据行人流风险指标建立目标场景深度学习训练模型，并结合行人流风险分层模型预测目标场景的行人运动状态；根据行人运动状态计算获取存在的风险定位结果，本发明的一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，能实时进行行人流状态和风险水平的评估，时效性高，有效性高。

公开(公告)号：CN112464546A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011465742.3

申请日：2020-12-14

Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司

Inventor： 陆林军 ,  张奕菁 ,  黄浩 ,  吴慧悦

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，解决了目前风险判断缺乏有效性和实时性的问题，其技术方案要点通过获取目标场景的摄像角度画幅信息和相关参数信息，提取行人流实时动态数据；利用行人流实时动态数据计算获取行人流风险指标；根据行人流风险指标建立行人流风险分层模型；根据行人流风险指标计算获取行人流运动风险偏向；根据行人流风险指标建立目标场景深度学习训练模型，并结合行人流风险分层模型预测目标场景的行人运动状态；根据行人运动状态计算获取存在的风险定位结果，本发明的一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，能实时进行行人流状态和风险水平的评估，时效性高，有效性高。