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公开(公告)号：CN108460207A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810166218.2
申请日：2018-02-28
Applicant: 上海华电电力发展有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于运行数据模型的发电机组的故障预警方法，包括：1)矩阵构造：确定故障预警对象，基于运行数据选取测点数据，生成初级参考数据矩阵；2)预处理：对初级参考数据矩阵预处理，生成训练矩阵；3)高级状态矩阵确定：根据根据训练矩阵和设定准则获取高级状态矩阵；4)模型建立：利用高级状态矩阵建立预警模型；5)估计值预测：将实际运行状态值输入预警模型，基于非参数状态估计理论获取状态估计值；6)预警信号判断：对实际运行状态值与状态估计值求取偏差值，判断其是否在设定的阈值范围内，若不是，则判断其触发预警信号。与现有技术相比，本发明具有适应性强、容错率高、耗时短、模型维护便捷等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109707659B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910152006.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 上海电力学院
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明涉及一种风机在线性能监测系统，该系统包括工控机、数据分析服务器、通讯服务器、设置在风机入口处的风机入口温度传感器、安装在风机入口风道处的风机入口差压测量装置和风机入口压力测量装置、安装在风机出口法兰下游的风机出口温度传感器、安装在风机出口风道处的风机出口差压测量装置和风机出口压力测量装置，所述的工控机分别与数据分析服务器、风机入口温度传感器、风机入口差压测量装置、风机入口压力测量装置、风机出口温度传感器、风机出口差压测量装置和风机出口压力测量装置连接，所述的数据分析服务器通过通讯服务器与现场控制系统连接。与现有技术相比，本发明具有提高设备性能监控精度、微小异常预警等优点。
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公开(公告)号：CN110009231A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910271342.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法及装置，具体包括以下步骤：采集电气系统总线上电气系统的负荷特征数据；通过重复性指标和熵权区分性指标对负荷特征数据进行筛选，得到优选负荷特征数据；通过优选负荷特征数据简化电流谐波模型；结合有功、无功和电流谐波作为负荷识别模型，采用离散二进制的粒子群算法求解优化后的负荷识别模型，获取负荷识别结果。与现有技术相比，本发明在不改变整体算法的基础上，通过简化模型达到提升准确度，极大简化了工程实践中的操作和计算成本。
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公开(公告)号：CN110094300A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910069352.5
申请日：2019-01-24
Applicant: 上海电力学院
Inventor： 史光宇
IPC: F03D7/04
Abstract: 本申请提供了一种风电机组的对风偏差矫正方法、装置、设备及介质，通过获取所述风电机组在预设时间段内的历史运行数据，对所述历史运行数据进行网格化计算，以获得网格历史运行数据，采用机器学习算法从所述网格历史运行数据中筛选出第一网格历史运行数据集，根据所述第一网格历史运行数据集计算对风偏差角，根据所述对风偏差角对所述风电机组的偏航控制进行矫正。本方案中，完成了对风电机组历史运行数据的自动筛选，实现了无需人工干预即可从原始数据中准确计算得到对风偏差角，从而实现了整个对风偏差的自动矫正，节约了大量的人力物力，并且矫正结果非常准确，提高了风电机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN109707659A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910152006.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 上海电力学院
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明涉及一种风机在线性能监测系统及监测方法，该系统包括工控机、数据分析服务器、通讯服务器、设置在风机入口处的风机入口温度传感器、安装在风机入口风道处的风机入口差压测量装置和风机入口压力测量装置、安装在风机出口法兰下游的风机出口温度传感器、安装在风机出口风道处的风机出口差压测量装置和风机出口压力测量装置，所述的工控机分别与数据分析服务器、风机入口温度传感器、风机入口差压测量装置、风机入口压力测量装置、风机出口温度传感器、风机出口差压测量装置和风机出口压力测量装置连接，所述的数据分析服务器通过通讯服务器与现场控制系统连接。与现有技术相比，本发明具有提高设备性能监控精度、微小异常预警等优点。
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公开(公告)号：CN110094300B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910069352.5
申请日：2019-01-24
Applicant: 上海电力学院
Inventor： 史光宇
IPC: F03D7/04
Abstract: 本申请提供了一种风电机组的对风偏差矫正方法、装置、设备及介质，通过获取所述风电机组在预设时间段内的历史运行数据，对所述历史运行数据进行网格化计算，以获得网格历史运行数据，采用机器学习算法从所述网格历史运行数据中筛选出第一网格历史运行数据集，根据所述第一网格历史运行数据集计算对风偏差角，根据所述对风偏差角对所述风电机组的偏航控制进行矫正。本方案中，完成了对风电机组历史运行数据的自动筛选，实现了无需人工干预即可从原始数据中准确计算得到对风偏差角，从而实现了整个对风偏差的自动矫正，节约了大量的人力物力，并且矫正结果非常准确，提高了风电机组的发电效率。
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