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公开(公告)号：CN110197112B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910206347.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差修正的波束域Root‑MUSIC方法：首先建立均匀圆阵远场窄带信号模型，为了满足所需要的范德蒙德结构，将空域阵列输出模型转换到波束域；构建广义线性组合协方差矩阵，该矩阵由传统样本协方差矩阵和先验知识矩阵组合得到；利用该协方差得到初始的DOA估计值及空域导向向量；求出传感器较少带来的波束域转换误差矩阵与低快拍下子空间泄露造成的误差矩阵；寻找最优的修正因子不断降低样本协方差与真实值之间的误差，最后利用新的协方差矩阵获得新的波达方向。该方法同时考虑了低快拍下子空间泄露问题和传感器数目较少带来的波束域转换误差，因此可以显著降低样本协方差矩阵与理想值之间的误差，从而提升了估计精度。
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公开(公告)号：CN105543166A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201511008331.0
申请日：2015-12-30
Applicant: 上海大学
IPC: C12N5/0775
CPC classification number: C12N5/0667 , C12N2533/30 , C12N2533/70 , C12N2533/72 , C12N2533/74 , C12N2533/80
Abstract: 本发明公开了一种用于培养干细胞聚集体的培养皿的制作方法，依据抗细胞粘附原理，将亲水性材料单组份或者多组分交联体系以不同涂覆方式涂覆于普通培养皿表面，再通过不同的干燥方法制备得到用于干细胞聚集体培养的培养皿。该培养皿可阻断细胞的贴壁粘附，使干细胞自发聚集形成干细胞聚集体，且所形成的干细胞聚集体中包含大量的细胞-细胞相互作用，模拟体内细胞所处的微环境，表现出优异的干性维持能力和诱导分化能力。本发明制备的培养皿可直接用于干细胞聚集体的培养，且操作便捷、高效、可控，使干细胞聚集体能够更广泛地用于细胞学研究，干细胞治疗或组织工程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107301153B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201710363135.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应傅里叶分解的头相关传输函数建模方法：首先用希尔伯特变换将原始函数投射到Hardy空间，建立头相关传输函数与自适应傅里叶分解(AFD)算法间的数学联系；然后进行AFD算法分析；利用极大选择原理选择最佳的原子，并用选出的原子计算每一次分解的有理正交系作为基函数；最后，利用基函数与权重系数近似重构所需头相关传输函数。该方法利用AFD算法的能量快速收敛原则，用较少的数据量，以极大速度逼近原始数据的能量，实现对原始数据较精准的描述。该方法克服了传统方法数据量大、计算复杂度高的不足，大大减少了头相关传输函数建模所需的计算时间以及信号处理时的数据量，可广泛运用于数据建模领域。
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公开(公告)号：CN109346097A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811246250.8
申请日：2018-10-25
Applicant: 上海大学
IPC: G10L21/0208 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于Kullback-Leibler(KL)差异的语音增强方法并且确定该方法的最佳分解次数：具体是先将含噪语音信号做分帧处理，并对每一帧信号分别处理，利用KL差异原理选出最佳原子 ；根据这些原子构造出最佳有理正交基 ，并与权重系数组合得到重构信号 ；接着将N次分解得到的重构信号叠加得到最终降噪后的语音信号；最后，利用RMSE衰减差值作为代价函数确定最佳分解次数。本方法利用KL差异选择原则，自适应的选出最佳原子并构造基函数，极大的降低了人为选择参数导致不确定性的缺陷，在低信噪比时有更好的降噪性能。其次，根据代价函数确定最佳分解次数，有效降低了计算复杂度。该方法可广泛应用于语音降噪等领域。
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公开(公告)号：CN107301153A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710363135.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/14
CPC classification number: G06F17/141
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应傅里叶分解的头相关传输函数建模方法：首先用希尔伯特变换将原始函数投射到Hardy空间，建立头相关传输函数与自适应傅里叶分解(AFD)算法间的数学联系；然后进行AFD算法分析；利用极大选择原理选择最佳的原子，并用选出的原子计算每一次分解的有理正交系作为基函数；最后，利用基函数与权重系数近似重构所需头相关传输函数。该方法利用AFD算法的能量快速收敛原则，用较少的数据量，以极大速度逼近原始数据的能量，实现对原始数据较精准的描述。该方法克服了传统方法数据量大、计算复杂度高的不足，大大减少了头相关传输函数建模所需的计算时间以及信号处理时的数据量，可广泛运用于数据建模领域。
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公开(公告)号：CN109346097B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201811246250.8
申请日：2018-10-25
Applicant: 上海大学
IPC: G10L21/0208 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于Kullback‑Leibler(KL)差异的语音增强方法并且确定该方法的最佳分解次数：具体是先将含噪语音信号做分帧处理，并对每一帧信号分别处理，利用KL差异原理选出最佳原子；根据这些原子构造出最佳有理正交基，并与权重系数组合得到重构信号；接着将N次分解得到的重构信号叠加得到最终降噪后的语音信号；最后，利用RMSE衰减差值作为代价函数确定最佳分解次数。本方法利用KL差异选择原则，自适应的选出最佳原子并构造基函数，极大的降低了人为选择参数导致不确定性的缺陷，在低信噪比时有更好的降噪性能。其次，根据代价函数确定最佳分解次数，有效降低了计算复杂度。该方法可广泛应用于语音降噪等领域。
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公开(公告)号：CN110197112A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910206347.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差修正的波束域Root-MUSIC方法：首先建立均匀圆阵远场窄带信号模型，为了满足所需要的范德蒙德结构，将空域阵列输出模型转换到波束域；构建广义线性组合协方差矩阵，该矩阵由传统样本协方差矩阵和先验知识矩阵组合得到；利用该协方差得到初始的DOA估计值及空域导向向量；求出传感器较少带来的波束域转换误差矩阵与低快拍下子空间泄露造成的误差矩阵；寻找最优的修正因子不断降低样本协方差与真实值之间的误差，最后利用新的协方差矩阵获得新的波达方向。该方法同时考虑了低快拍下子空间泄露问题和传感器数目较少带来的波束域转换误差，因此可以显著降低样本协方差矩阵与理想值之间的误差，从而提升了估计精度。
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