公开(公告)号：CN108614547A

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201810611300.1

申请日：2018-06-14

Applicant: 上海大学

Inventor： 付敬奇 ,  朱昊翔 ,  王海宽 ,  姚骏 ,  周鹏

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于削减因子的工业控制协议安全评估方法，通过抽象的对象模型来描述网络中所有可见的数据和功能。本发明根据层次分析法的思想建立工业控制协议安全风险层次结构模型，对各层要素进行权重衡量决断，引入了一种对模糊判断矩阵进行模糊化处理的方法，提出了利用熵值法度量已知数据所包含的有效信息量和确定其权重，依据负规则能够提高度量效果的思想，利用削减因子对得到的模糊化后的判断矩阵进行反模糊化，从而得到更加准确和合理的评估结果。本发明可以减少对判断矩阵一致性检验的次数，克服了人为给出结果的不确定性，能够将结果的误差缩减到可控范围内，从而可以提高工业控制协议安全的准确性。

公开(公告)号：CN108614547B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN201810611300.1

申请日：2018-06-14

Applicant: 上海大学

Inventor： 付敬奇 ,  朱昊翔 ,  王海宽 ,  姚骏 ,  周鹏

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于削减因子的工业控制协议安全评估方法，通过抽象的对象模型来描述网络中所有可见的数据和功能。本发明根据层次分析法的思想建立工业控制协议安全风险层次结构模型，对各层要素进行权重衡量决断，引入了一种对模糊判断矩阵进行模糊化处理的方法，提出了利用熵值法度量已知数据所包含的有效信息量和确定其权重，依据负规则能够提高度量效果的思想，利用削减因子对得到的模糊化后的判断矩阵进行反模糊化，从而得到更加准确和合理的评估结果。本发明可以减少对判断矩阵一致性检验的次数，克服了人为给出结果的不确定性，能够将结果的误差缩减到可控范围内，从而可以提高工业控制协议安全的准确性。