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公开(公告)号：CN116524115A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310376959.4
申请日：2023-04-10
Applicant: 上海大学
IPC: G06T17/00 , G06T5/00 , G06N3/043 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于神经辐射场的多视图抗运动模糊三维重建系统及方法，其系统由多视角图片采集单元、可变稀疏核生成单元、模糊图片集生成单元、抗模糊生成器优化单元和抗运动模糊神经辐射场建立单元组成；其方法包括以下步骤：基于可变稀疏模糊核生成模糊图片集；生成抗模糊生成器；建立抗运动模糊神经辐射场。与现有技术相比，本发明利用图像抗运动模糊方法和深度学习方法，在输入为模糊图像的情况下实现清晰的目标三维重建，极大程度上降低了对拍摄设备和输入图像质量的要求，提高了基于神经辐射场的目标三维重建在实际应用中的可靠性、广泛性。
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