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公开(公告)号:CN119919296A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411979146.5
申请日:2024-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像时空域联合降噪的三维递归滤波方法及装置。本发明的图像时空域联合降噪方法不同于传统三维递归滤波拆成三个一维滤波直接串联的思路,而是通过在逐点空域递归的过程中融入时域递归的信息,提升空域滤波的效果,接着在逐点时域滤波的过程中融入空域递归的信息,提升时域滤波的效果,如此反复递归遍历整幅图像,在相同级别的运算逻辑和存储开销下,本发明相比传统时空域串联、时空域并联方法能够更好地提升图像清晰度和信噪比的同时,运动拖影缺少和雨点噪声的现象均有减少。
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公开(公告)号:CN119887571A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411965932.X
申请日:2024-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像降噪方法,包括以下步骤:对目标视频中的当前帧图像进行降采样类型分解,获得低频分量和高频分量;对所述低频分量的位宽进行压缩变换,获得低位宽分量;根据所述低位宽分量计算第一运动概率图像,并根据所述第一运动概率图像映射出第一时域加权参数;根据所述低位宽分量和所述第一时域加权参数,对所述低位宽分量进行时域滤波,获得第一滤波输出分量;对所述第一滤波输出分量所述压缩变换的逆变换,获得所述当前帧图像的降噪后的所述低频分量。本发明能够对图像分频段,并进行自适应数据压缩,可以提升运动判断准确度,降低运算复杂度,降低图像降噪的实现代价。
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公开(公告)号:CN119854521A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411968852.X
申请日:2024-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/527 , H04N19/51
Abstract: 本发明涉及一种运动矢量估计方法、系统及可读存储介质,利用金字塔的多层结构,从不同层计算运动矢量,下采样的运动矢量计算采用稠密光流,并由最底层到最顶层利用卡尔曼滤波逐层更新不断迭代,上采样时依据上采样层的运动矢量更新结果所指向区域做局部的块匹配算法更新运动矢量,再通过最底层到最顶层过程中获得的滤波后的运动矢量进行纠正,由最顶层到最底层利用卡尔曼滤波逐层更新不断迭代,达到获得干净且准确的运动矢量的效果。由此结合了两种计算运动矢量的算法的优点并互相弥补其缺点,并通过金字塔的完整结构中由最底层到最顶层再到最底层的迭代,最终可以在处理信噪比很差的视频时,也能快速获得干净且判别较准确的运动矢量。
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公开(公告)号:CN119831888A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411914485.5
申请日:2024-12-24
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种图像降噪方法、系统及可读存储介质,方法包括:对当前帧图像进行高斯滤波并进行下采样得到第一下采样图像,进行高斯金字塔分解得到当前帧图像组;上采样得到上采样图像,与当前帧图像作差得到高频信息;将当前帧图像组和参考帧图像组进行不同尺度下的运动估计和纹理估计,并通过导向滤波修正;基于运动估计权重将第一下采样图像与参考帧图像进行时空域滤波;对降噪后下采样图像进行上采样得到降噪后上采样图像,根据纹理估计权重将降噪后上采样图像与高频信息进行加权融合,得到最终图像;对最终图像下采样并进行高斯金字塔分解,得到用于下一帧图像降噪的参考帧图像组。本发明能够在增加图像信噪比的同时保留更多纹理细节。
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