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公开(公告)号：CN114863154A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210335105.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明属于机器视觉的技术领域，公开了一种基于无监督跨摄像机聚类对比行人重识别方法，包括以下步骤：步骤一、通过摄像机标准化处理将训练集的图像转换为由同一标准摄像机拍摄得到的图像，利用带有CIBN层的卷积神经网络进行特征提取，然后对提取的特征进行聚类分析，生成伪标签，并保存在字典中，所述CIBN层设置为线性融合的BN层和IN层，以替代卷积神经网络中原有的BN层，提升整个卷积神经网络的泛化性；步骤二、对待检图像先进行摄像机标准化处理，再用带有CIBN层的卷积神经网络进行特征提取，然后对提取的特征进行聚类分析，最后将聚类分析的结果与字典里的类别做比较，输出检测结果。
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