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公开(公告)号：CN108038040B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201711294016.8
申请日：2017-12-08
Applicant: 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明提供一种计算机集群性能指标检测方法、电子设备及存储介质，所述计算机集群性能指标检测方法包括：从历史数据库提取一定时间段内的具有周期形态的性能时序数据；对所述性能时序数据进行建模，确定时序模型；根据所述时序模型计算历史数据预设初始步长的拟合误差；根据所述拟合误差和预设置信度预测所述预设未来步长的阈值区间；检测计算机集群性能指标第所述预设未来步长对应的实际值是否位于所述阈值区间，若是，则为正常，若否，则为异常。本发明自动根据预测步长计算历史数据相应步长的拟合误差，再根据此误差确定预测区间，该预测区间有助于设计一个更合理的阈值范围，减少异常检测的漏报率或虚报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109032753B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810634189.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 上海市信息网络有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F9/4401
Abstract: 本发明提供一种异构虚拟机硬盘托管方法、系统、存储介质及Nova平台，包括以下步骤：基于虚拟机托管请求，获取虚拟机配置信息，所述虚拟机配置信息包含硬盘配置信息；基于所述硬盘配置信息发送硬盘托管请求至Cinder，以使Cinder生成硬盘与云盘的映射信息，并获取Cinder发送来的云盘唯一标识码；根据所述虚拟机的配置信息生成虚拟机规格信息，根据所述虚拟机规格信息和所述云盘唯一标识码配置所述虚拟机；发送云盘挂载请求至Cinder，以使Cinder生成云盘与虚拟机的映射信息，并接收Cinder返回的挂载结果。本发明的一种异构虚拟机硬盘托管方法、系统、存储介质及Nova平台，通过对虚拟机硬盘的托管，当进行托管操作时，不影响虚拟机的使用。
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公开(公告)号：CN109032753A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810634189.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 上海市信息网络有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F9/4401
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/4411 , G06F2009/45562 , G06F2009/45595
Abstract: 本发明提供一种异构虚拟机硬盘托管方法、系统、存储介质及Nova平台，包括以下步骤：基于虚拟机托管请求，获取虚拟机配置信息，所述虚拟机配置信息包含硬盘配置信息；基于所述硬盘配置信息发送硬盘托管请求至Cinder，以使Cinder生成硬盘与云盘的映射信息，并获取Cinder发送来的云盘唯一标识码；根据所述虚拟机的配置信息生成虚拟机规格信息，根据所述虚拟机规格信息和所述云盘唯一标识码配置所述虚拟机；发送云盘挂载请求至Cinder，以使Cinder生成云盘与虚拟机的映射信息，并接收Cinder返回的挂载结果。本发明的一种异构虚拟机硬盘托管方法、系统、存储介质及Nova平台，通过对虚拟机硬盘的托管，当进行托管操作时，不影响虚拟机的使用。
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公开(公告)号：CN108037977B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201711295813.8
申请日：2017-12-08
Applicant: 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明提供一种虚拟计算机资源的管理方法，其包括：建立OpenStack平台与Vmware数据中心之间的链接；所述Vmware数据中心包括至少一个第一层虚拟机集群；在所述OpenStack平台中为每个所述第一层虚拟机集群创建对应的第一主机集合，以将所述第一层虚拟机集群部署至对应的第一主机集合上；在所述OpenStack平台的管理员数据表中，增加各所述第一主机集合的关联信息。本发明的技术方案为虚拟机集群建立相应的主机集合，并在OpenStack平台的Aggregate‑Metadata数据表中，避免集群级别以下的虚拟资源被屏蔽，提升管理的灵活度以满足统一云管理系统的管理需求。此外，本发明提供的技术方案以主机属性创建主机集合，并将虚拟机集群相应分类，从而实现将需要特殊资源的虚拟机部署至具有特殊资源的主机上。
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公开(公告)号：CN108038040A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711294016.8
申请日：2017-12-08
Applicant: 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明提供一种计算机集群性能指标检测方法、电子设备及存储介质，所述计算机集群性能指标检测方法包括：从历史数据库提取一定时间段内的具有周期形态的性能时序数据；对所述性能时序数据进行建模，确定时序模型；根据所述时序模型计算历史数据预设初始步长的拟合误差；根据所述拟合误差和预设置信度预测所述预设未来步长的阈值区间；检测计算机集群性能指标第所述预设未来步长对应的实际值是否位于所述阈值区间，若是，则为正常，若否，则为异常。本发明自动根据预测步长计算历史数据相应步长的拟合误差，再根据此误差确定预测区间，该预测区间有助于设计一个更合理的阈值范围，减少异常检测的漏报率或虚报率。
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公开(公告)号：CN108037977A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711295813.8
申请日：2017-12-08
Applicant: 上海市信息网络有限公司
Abstract: 本发明提供一种虚拟计算机资源的管理方法，其包括：建立OpenStack平台与Vmware数据中心之间的链接；所述Vmware数据中心包括至少一个第一层虚拟机集群；在所述OpenStack平台中为每个所述第一层虚拟机集群创建对应的第一主机集合，以将所述第一层虚拟机集群部署至对应的第一主机集合上；在所述OpenStack平台的管理员数据表中，增加各所述第一主机集合的关联信息。本发明的技术方案为虚拟机集群建立相应的主机集合，并在OpenStack平台的Aggregate‑Metadata数据表中，避免集群级别以下的虚拟资源被屏蔽，提升管理的灵活度以满足统一云管理系统的管理需求。此外，本发明提供的技术方案以主机属性创建主机集合，并将虚拟机集群相应分类，从而实现将需要特殊资源的虚拟机部署至具有特殊资源的主机上。
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