-
公开(公告)号：CN105868526B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610100284.0
申请日：2016-02-24
Abstract: 一种基于鲁棒张量保持的儿童社区获得性肺炎数据处理系统及方法，该系统，包括：CAP电子病历系统、数据预处理模块和病原学分析模块，其中：CAP电子病历系统从电子健康记录系统中使用SQL语言抽取CAP患儿的原始数据，并输出至数据预处理模块，数据预处理模块进行数据清洗、格式转换、规则校验计算，并输出标准化的儿童CAP数据至病原学分析模块，病原学分析模块进行鲁棒张量分析得到儿童CAP病理学数据模型。本发明侧重于在现有电子健康记录系统上对数据进行清洗与挖掘，实现数据的标准化与基于鲁棒张量保持算法的病原学分析，可以为儿童呼吸科医生对患者进行诊断与用药方案选择提供决策支持。
-
公开(公告)号：CN105868526A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610100284.0
申请日：2016-02-24
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于鲁棒张量保持的儿童社区获得性肺炎数据处理系统及方法，该系统，包括：CAP电子病历系统、数据预处理模块和病原学分析模块，其中：CAP电子病历系统从电子健康记录系统中使用SQL语言抽取CAP患儿的原始数据，并输出至数据预处理模块，数据预处理模块进行数据清洗、格式转换、规则校验等计算，并输出标准化的儿童CAP数据至病原学分析模块，病原学分析模块进行鲁棒张亮分析得到儿童CAP病理学数据模型。本发明侧重于在现有电子健康记录系统上对数据进行清洗与挖掘，实现数据的标准化与基于鲁棒张量保持算法的病原学分析，可以为儿童呼吸科医生对患者进行诊断与用药方案选择提供决策支持。
-
公开(公告)号：CN106951710A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710173213.8
申请日：2017-03-22
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特权信息学习支持向量机的CAP数据系统及方法，包括：依次连接的医疗数据处理模块、医疗数据特征生成与特权信息提取模块、病原分析模块；所述医疗数据处理模块，用于对大量CAP患儿的医疗数据进行筛选并进行统计分析；所述的医疗数据特征生成与特权信息提取模块，用于按照检测时间将检测项目区分为普通医疗数据特征与特权信息，生成医疗数据特征矩阵和特权信息矩阵，并输入病原分析模块；所述病原分析模块通过基于特权信息学习的SVM+算法训练，形成儿童CAP早期病原诊断数据模型。与现有技术相比，本发明对大量CAP患儿医疗数据进行清洗、统计以及区分，实现医疗数据标准化矩阵化，并通过基于特权信息学习支持向量机模型，实现儿童CAP早期病原数据分析。
-
公开(公告)号：CN106951710B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710173213.8
申请日：2017-03-22
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特权信息学习支持向量机的CAP数据系统及方法，包括：依次连接的医疗数据处理模块、医疗数据特征生成与特权信息提取模块、病原分析模块；所述医疗数据处理模块，用于对大量CAP患儿的医疗数据进行筛选并进行统计分析；所述的医疗数据特征生成与特权信息提取模块，用于按照检测时间将检测项目区分为普通医疗数据特征与特权信息，生成医疗数据特征矩阵和特权信息矩阵，并输入病原分析模块；所述病原分析模块通过基于特权信息学习的SVM+算法训练，形成儿童CAP早期病原诊断数据模型。与现有技术相比，本发明对大量CAP患儿医疗数据进行清洗、统计以及区分，实现医疗数据标准化矩阵化，并通过基于特权信息学习支持向量机模型，实现儿童CAP早期病原数据分析。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.048 seconds)
