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公开(公告)号：CN112729523B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011566400.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于光纤技术实现的井盖防盗传感器，包括：壳体(1)、传感光纤(2)、光纤牵引部件(3)、复位装置(4)以及接线法兰(5)；所述壳体(1)设置于基于光纤技术实现的井盖防盗传感器的外层；所述传感光纤(2)设置于壳体(1)内部；所述光纤牵引部件(3)与传感光纤(2)；所述复位装置(4)设置于光纤牵引部件(3)的内部；所述接线法兰(5)与传感光纤(2)相连。本发明解决了困扰基于OTDR光纤技术实现的振动光纤安防设备所使用传感器重量重、成本高、施工困难等问题。
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公开(公告)号：CN115471967A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210922958.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
Abstract: 本发明提供了一种周界安防振动光纤异常状态实时监测方法和系统，包括：步骤1：将振动光纤接入探测器，得到瑞利散射光强度随位置变化的曲线；步骤2：计算每个位置点瑞利散射值的平均值，并作为平滑处理后该位置点的瑞利散射值；步骤3：对瑞利散射值取对数；步骤4：用一条直线对瑞利散射曲线进行拟合，作为参考直线；步骤5：实时对瑞利散射曲线进行直线拟合，对比拟合直线和参考直线，判断振动光缆发生微弯现象的位置；步骤6：对比拟合直线与参考直线间的差值平均，判断光路是否发生全域衰减现象，并进行对应处理操作。本发明实现了设备在完成周界防护功能的同时对整个系统的实际工程运用及现场工程项目维护带来极大的便利。
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公开(公告)号：CN114093106A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111436703.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
Abstract: 本发明提供了一种基于EfficinetNET分类网络的入侵信号报警方法及系统，包括：进行预处理操作，筛选出入侵信号；对筛选出的入侵信号进行入侵信号的一级定位报警，找到可疑入侵点；进行二级入侵信号分类报警，对入侵点的信号进行时频变换处理，将一维信号变成二维图像数据，利用EfficientNet分类网络进行入侵行为的分类处理，得到该信号的具体入侵行为种类；结合一级定位报警和二级分类报警实现对围栏型周界入侵事件的探测。本发明能快速得到可疑入侵信号的位置点，发生一级报警；使用EfficientNET对可疑位置点的信号进行快速准确地分类处理，实现二级报警可以有效地解决此类问题。
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公开(公告)号：CN112781724A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011529221.X
申请日：2020-12-22
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
Abstract: 本发明提供了基于两点法的探测器非均匀性实时校正方法、系统及介质，涉及太赫兹成像技术领域，该方法包括：步骤1：在探测器的焦距范围内增加一个恒温装置；步骤2：采用多帧平均的方法消除探测器的噪声，存储多帧后求均值，进行非均匀性校正；步骤3：使用两点法对各路探测器进行校正，两个参考值分别为高温区温度和低温区温度；步骤4：实时计算各路探测器的校准结果，解决探测器长时间运行产生漂移的问题；步骤5：实时判断恒温装置是否被被检目标遮挡，如被遮挡则不使用该帧进行校正计算。本发明能够提升探测器的成像质量、最大程度消除环境温度因素对太赫兹成像的影响且成像质量不会随着安检仪长时间运行而降低。
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公开(公告)号：CN111060983A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911215504.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
Abstract: 本发明提供了一种振动传感系统的自适应阈值计算方法及系统，包括：根据光纤分布式振动传感系统是否接入光纤，得到瑞利散射曲线的第一信号和第二信号；对第一信号、第二信号分别进行加窗分帧处理得到第三信号和第四信号；利用第四信号，对第三信号进行自适应归一化处理，得到第五信号；对第五信号在时域上进行高通滤波处理，得到滤波后的第六信号；对第六信号进行实时计算短时能量和短时过阈值率，利用自适应方法求取设定阈值；利用短时能量和短时过阈值率求取联合阈值，并利用联合阈值对短时能量和短时过阈值率进行判断识别入侵报警所处的位置。本发明实时迭代更新阈值参数,有效抑制由于系统本身的漂移及环境噪声等引起的误报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117292495A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311134418.7
申请日：2023-09-04
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
IPC: G08B13/186 , H04B10/079
Abstract: 本发明提供了一种定位型光纤周界入侵报警系统的单机模式故障冗余方法和系统，包括上位机、周界入侵探测主机和多芯光缆；所述周界入侵探测主机的两个通道分别接入多芯光缆的芯一头部和芯二尾部；所述上位机与周界入侵探测主机连接，在接收到周界入侵探测主机采集的信号后，做出报警及位置判断。本发明通过对单台振动报警主机两个通道周界防护的布置，能够实现当周界光缆某一处发生故障时，整个周界防护系统仍能正常工作，保证入侵定位报警功能的正常运作，实现故障冗余，保证了定位型光纤周界入侵报警系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111160106B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201911221988.3
申请日：2019-12-03
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
IPC: G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于GPU的光纤振动信号特征提取及分类的方法，包括：步骤M1：接收光纤振动信号数据，并进行入侵和非入侵数据提取，得到提取特征数据集合S；步骤M2：对提取特征数据集合S进行预处理，再利用高通滤波器去除低频干扰得到数据S1；步骤M3：提取出数据S1归一化特征X；步骤M4：对特征X进行训练得到训练模型m,再对测试数据进行分类；所述训练模型m是输入数据训练得到的对应参数；把测试数据输入到训练模型中能得到测试数据的入侵或非入侵特征标签；所述测试数据为待利用训练模型测得到入侵或非入侵特征标签的光纤振动信号。本发明结合语音、音频等特征选取算法提取光纤振动信号特征，解决了传统光纤振动信号特征提取效果不佳的弊病。(56)对比文件栾悉道，谢毓湘等.多媒体情报处理技术.国防工业出版社,2016,90.褚东亮.旋转机械非平稳信号分析即故障诊断技术.首都经济贸易大学出版社,2019,110.S. Tunç Yılmaz, Umut D. Özugˇurel,Karahan Bulut, M. Naci Inci.Vibrationamplitude analysis with a single frameusing a structured light pattern of afour-core optical fibre.OpticsCommunications.2005,第249卷(第4-6期),515-522.姜大闯，潘鸣，俞旭辉等.基于GPU的振动光纤入侵探测数据预处理算法.太赫兹科学与电子信息学报.2019,第17卷(第17期),899-903.江兆凤，於景瞵，臧元章，俞旭辉.分布式振动光纤信号识别算法研究.电子测量技术.2018,第41卷(第41期),65-69.刘勇.基于随机森林分类器的∅-OTDR传感系统模式识别研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2018,(第6期),45-55.
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公开(公告)号：CN116110207A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211564019.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
Abstract: 本发明提供一种双机冗余定位型光纤传感周界入侵报警方法及系统，涉及入侵报警技术领域，包括：从周界起点开始，将部分多芯光缆布置在周界围栏或围墙上，形成挂网光缆；另一部分多芯光缆布设于围墙或围栏的外部地下位置，形成地网光缆；根据探测主机探测长度确定周界范围内探测节点位置，并连接光缆；连接探测节点形成闭合光缆布置路径；将每个探测节点之间的周界区域划分为多段长度区域，每个区域进行单独定标，并对探测主机及各探测节点定标；寻找入侵位置点；当某处光缆发生断纤或断缆时，通过上位机对故障位置进行判断，并从故障点判别分段选取有效数据段；发生入侵行为时，根据入侵位置点与故障点进行判断。本发明能够提高系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114742096A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210283901.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
Abstract: 本发明提供了一种基于振动光纤探测和完整动作提取的入侵报警方法及系统，包括：步骤S1：求解并保存信号，设定阈值以判定入侵动作信号和报警；步骤S2：获得原始振动信号曲线并进行归一化拉平处理；步骤S3：对拉平处理后的信号进行高频高通滤波处理，对图像进行二值化处理，进行外部轮廓提取得到最小外接矩形；步骤S4：对拉平处理后的信号进行低频高通滤波处理，构建分类网络的时频图像数据集，对EfficientNet分类网络模型进行训练；步骤S5：根据最小外接矩形信息，结合通过EfficientNet分类网络获得的矩阵，实现分类报警。本发明能够快速地获得效果较好的能量瀑布图，从而在空间维上能快速得到可疑入侵信号的位置点，在时间维上能准确获得可疑入侵信号的覆盖时间。
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公开(公告)号：CN112037243B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010813785.X
申请日：2020-08-13
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
IPC: G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/194 , G01V8/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种被动式太赫兹安检方法、系统及介质，包括：判断采集的太赫兹图像是否为首张条状背景图，获取图像的全局均值行向量；去除原始图像中的条纹干扰信息；进行灰度直方图提取；采用图像分割算法区分背景与前景之间的差异，提取分割阈值；根据分割阈值，进行二次阈值分割处理，去除背景干扰；对像素进行直方图均衡化操作；进行形态学处理；将图像进行加权处理，得到最终图像；搭建基于深度学习的YOLOV3框架，配置运行环境后将最终图像作为输入进行检测，输出人体所携带的可疑危险品的最终类型。本发明的深度学习检测具有更高的识别率，更可靠的分类结果，成功地解决了太赫兹图像难以被精确识别出所隐藏的可疑危险品的困难。
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