一种应用于算法核心单元的负荷监控系统

    公开(公告)号:CN113129163A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110335671.3

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开的一种应用于算法核心单元的负荷监控系统,通过四个层级构成,分别为数据层,应用层,数据层以及主控层,其硬件层由数据探针,数据输入输出接口构成;所述数据层由数据格式化模块构成;所述应用层由负载识别AI模块构成;所述主控层控制所述负载识别AI模块中的AI算法软件运行,控制该AI算法软件的相关参数,控制所述数据探针采集的数据类型,所述数据输入输出接口的输出格式。本发明能记录负载功率,同时具有负载识别能力,可以对于供电量进行预测。

    一种应用于算法核心单元的负载识别机器学习系统

    公开(公告)号:CN113033821A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110335682.1

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开的一种应用于算法核心单元的负载识别机器学习系统,通过四个层级构成,分别为数据层,应用层,数据库层以及主控层,其中:数据层由数据输入接口、管理员确认接口和结果输出接口构成;应用层由两个AI模块构成,分别是负载识别AI实装模块和负载识别AI学习模块;数据库层由一个数据长期保存的持久化数据库构成;主控层主要由主控模块和管理员UI构成。本发明能够识别供电网络中的用电器负荷类型以及用电器。其应用层采用了双备AI模块的方案进行,因此负载识别AI实装模块不应频繁修改。而负责循环学习模型迭代的负债识别AI学习模块在本系统工作过程中,需要对于系统运行过程中的结果进行学习迭代更新,因此需要频繁学习迭代。

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