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公开(公告)号:CN113535386A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110698558.1
申请日:2021-06-23
Applicant: 河北中兴冀能电力发展有限公司 , 上海思创电器设备有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开的一种应用于电力仪器设备的板间多运算芯片资源监控系统,包括数据采集层、通信层和控制层,其中:所述数据采集层包括单板算力监测模块和单板芯片权重模块;所述通信层包括通信模块和数据整合模块;所述控制层包括主控模块。本发明主要用于电力仪器设备的系统上存在多个运算电路板且各个运算电路板的运算任务内容相差较大,算力需求相差较大的应用场景下。本发明为统筹调配任务内容,将各运算芯片中执行的运算内容进行平衡,以达到平衡各运算电路板算力,提高系统整体运行效率的作用。同时,还可将系统架构所需要的高性能运算芯片替换为一系列低性能运算芯片,大大降低系统成本。
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公开(公告)号:CN113129163A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110335671.3
申请日:2021-03-29
Applicant: 上海思创电器设备有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的一种应用于算法核心单元的负荷监控系统,通过四个层级构成,分别为数据层,应用层,数据层以及主控层,其硬件层由数据探针,数据输入输出接口构成;所述数据层由数据格式化模块构成;所述应用层由负载识别AI模块构成;所述主控层控制所述负载识别AI模块中的AI算法软件运行,控制该AI算法软件的相关参数,控制所述数据探针采集的数据类型,所述数据输入输出接口的输出格式。本发明能记录负载功率,同时具有负载识别能力,可以对于供电量进行预测。
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公开(公告)号:CN113641468B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202110698608.6
申请日:2021-06-23
Applicant: 河北中兴冀能电力发展有限公司 , 上海思创电器设备有限公司
Abstract: 本发明公开的一种应用于电力仪器设备的板间多运算芯片算力平衡系统,其特征在于,包括执行层、感知层、通信层、任务调度层和控制层。本发明应用于电力仪器的系统行存在多个运算电路板且各个运算电路板的运算任务内容相差较大,算力需求相差较大的应用场景下,为统筹调配任务内容,将各运算芯片中执行的运算内容进行平衡,以达到平衡各运算电路板算力,提高系统整体运行效率的作用。同时,还可将系统架构所需要的高性能运算芯片替换一系列低性能运算芯片,大大降低系统成本。
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公开(公告)号:CN113535386B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202110698558.1
申请日:2021-06-23
Applicant: 河北中兴冀能电力发展有限公司 , 上海思创电器设备有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开的一种应用于电力仪器设备的板间多运算芯片资源监控系统,包括数据采集层、通信层和控制层,其中:所述数据采集层包括单板算力监测模块和单板芯片权重模块;所述通信层包括通信模块和数据整合模块;所述控制层包括主控模块。本发明主要用于电力仪器设备的系统上存在多个运算电路板且各个运算电路板的运算任务内容相差较大,算力需求相差较大的应用场景下。本发明为统筹调配任务内容,将各运算芯片中执行的运算内容进行平衡,以达到平衡各运算电路板算力,提高系统整体运行效率的作用。同时,还可将系统架构所需要的高性能运算芯片替换为一系列低性能运算芯片,大大降低系统成本。
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公开(公告)号:CN113641468A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110698608.6
申请日:2021-06-23
Applicant: 河北中兴冀能电力发展有限公司 , 上海思创电器设备有限公司
Abstract: 本发明公开的一种应用于电力仪器设备的板间多运算芯片算力平衡系统,其特征在于,包括执行层、感知层、通信层、任务调度层和控制层。本发明应用于电力仪器的系统行存在多个运算电路板且各个运算电路板的运算任务内容相差较大,算力需求相差较大的应用场景下,为统筹调配任务内容,将各运算芯片中执行的运算内容进行平衡,以达到平衡各运算电路板算力,提高系统整体运行效率的作用。同时,还可将系统架构所需要的高性能运算芯片替换一系列低性能运算芯片,大大降低系统成本。
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公开(公告)号:CN113033821A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110335682.1
申请日:2021-03-29
Applicant: 上海思创电器设备有限公司
Abstract: 本发明公开的一种应用于算法核心单元的负载识别机器学习系统,通过四个层级构成,分别为数据层,应用层,数据库层以及主控层,其中:数据层由数据输入接口、管理员确认接口和结果输出接口构成;应用层由两个AI模块构成,分别是负载识别AI实装模块和负载识别AI学习模块;数据库层由一个数据长期保存的持久化数据库构成;主控层主要由主控模块和管理员UI构成。本发明能够识别供电网络中的用电器负荷类型以及用电器。其应用层采用了双备AI模块的方案进行,因此负载识别AI实装模块不应频繁修改。而负责循环学习模型迭代的负债识别AI学习模块在本系统工作过程中,需要对于系统运行过程中的结果进行学习迭代更新,因此需要频繁学习迭代。
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