一种核电厂事故智能识别及决策的方法及系统

    公开(公告)号:CN115564247A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211247193.1

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种核电厂事故智能识别及决策的方法及系统,该方法包括:根据典型事故的始发事件类型及与始发事件类型对应的事故关键变量的数据,构建典型事故数据库,以此训练事故智能识别模型;采集核电厂实时运行数据,通过事故智能识别模型进行事故识别,确定事故的始发事件类型;在缓解策略库中自动筛选出可行缓解策略,将识别的事故始发事件类型、核电厂中各种设备的实际投入情况及选取的缓解策略输入事故仿真分析平台中进行事故进程的模拟仿真;根据事故进程的预测分析,实时动态评估不同缓解策略所产生的定量化正负效应,输出最优缓解策略。本发明实现了对核电厂事故始发事件的识别,并实现了事故缓解策略的快速决策。

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