面向韧性提升的分布式资源辅助主网关键节点黑启动策略

    公开(公告)号:CN114725926B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202210269343.2

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种面向韧性提升的分布式资源辅助主网关键节点黑启动策略,包括:步骤1,分析配电网内各DER的出力特性与调控策略,形成DER支撑主网关键节点快速恢复可行性评估方法,建立黑启动可执行性评估指标,选择DER控制策略;步骤2,基于DER控制策略,建立配电网DER启动与网架重构联合优化模型,并采用遗传算法与弗洛伊德算法相结合的方法求解得到各DER的最优启动顺序,各DER按最优启动顺序平稳启动并网,并聚合形成区域电源;步骤3,区域电源分批次启动火电厂辅机,待火电厂辅机完全正常运行后启动火电机组,恢复后的火电机组陆续接入周边配电网负荷,并为其他火电厂提供启动电源支持,从而逐步扩大恢复范围直至全系统恢复。

    基于分布式资源的配电网自我恢复方法

    公开(公告)号:CN115021241A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210596407.X

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明提供一种基于分布式资源的配电网自我恢复方法,针对不同类型电源构建黑启动过程恢复特性模型;其次,以最大化可用发电量和有功负荷恢复量为目标构建分布式资源启动顺序优化模型,并基于节点重要度和路径恢复时间构建综合路径评价指标以优化待启动机组的恢复路径,进一部根据时步重复求解启动次序优化模型、恢复路径优化模型以及负荷恢复优化模型,以此得到最终的配电网恢复方案,从而分时步投入停电负荷以最小化停电损失,同时考虑负荷恢复顺序,有效调配恢复资源,提升配电系统恢复过程的快速性与稳定性。

    基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法

    公开(公告)号:CN111158239B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010021684.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法,属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括:S1,根据制粉系统的历史数据,建立制粉系统数据库;S2,筛选稳定运行参数;S3,通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类;S4,数据离散化、纬度约束和样本压缩;S5,基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数;S6,运行工况的判定与归类;S7,累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源,关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点,还使数据挖掘更具有针对性,消减冗余项,提高挖掘效率。

    一种区域微网中V2G电动汽车智能充放电管理方法

    公开(公告)号:CN111762057A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010641656.7

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明提供了一种区域微网中V2G电动汽车智能充放电管理方法,属于电动车辆充电领域。本发明包括如下步骤:确定微网系统的基本参数;建立可再生能源模块出力模型来预测可再生能源模块出力,建立储能装置负荷模型来预测储能装置负荷状态;建立电动汽车负荷特性模型并获得所有电动汽车的荷电状态;建立优化模型并求解,使得电动汽车用户的满意度最大为前提,微网系统运行的总成本最低;根据优化模型求解的结果对电动汽车进行调动。本发明不仅能在提升需求侧电动汽车的满意度和用户响应能力,同时还抑制了微网系统的负荷波动、降低了运行成本。

    基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法

    公开(公告)号:CN111158239A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010021684.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法,属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括:S1,根据制粉系统的历史数据,建立制粉系统数据库;S2,筛选稳定运行参数;S3,通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类;S4,数据离散化、纬度约束和样本压缩;S5,基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数;S6,运行工况的判定与归类;S7,累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源,关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点,还使数据挖掘更具有针对性,消减冗余项,提高挖掘效率。

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