一种自动分析和诊断设备故障的方法

    公开(公告)号:CN103529825B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310501534.8

    申请日:2013-10-23

    Abstract: 本发明所涉及的一种自动分析和诊断设备故障的方法,由包括被测设备、传感器装置、接口机、故障模式服务器及故障发布服务器组成;所涉及的自动分析和诊断设备故障的方法,是在故障模式服务器上的数据库中创建故障数据库,将已有的故障模式输入数据库中,进行偏差预警与故障模式的匹配及输出,并将新故障模式积累反馈存储在数据库中。其中故障模式定义为若干个测点的正负偏差预警与故障组成该设备的故障模式;将大量的故障模式存储在数据库中则组成了故障模式库。将测点偏差值与故障模式库中的故障模式进行匹配;输出可以匹配的故障模式;无法匹配的故障模式,通过诊断能够发现故障的,则作为一个新的故障模式存储到故障模式库中。

    机组运行优化指导系统及其设备

    公开(公告)号:CN104035331B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410011282.5

    申请日:2014-01-10

    Abstract: 本发明所涉及的机组运行优化指导系统采用历史寻优方法在历史运行数据中按照预先设定的生产目标寻找出一系列的最优运行模板,实时监视机组的大量参数和关键性能指标,并与工况最接近的最优运行模板比较,系统筛选传感器数据和性能,计算数据找出并重复最佳的运行操作方式,提供为满足指定的运行目标的数据,运用在系统和设备的运行状况监控中。本发明所涉及的机组运行优化指导系统装置包括待监控检测的设备、传感器及传感器上的信号输出线、接口机、服务器;其中所述待监控检测的设备上安装至少一个传感器;其中在所述在服务器中建立最优运行模板及输出可以重复最优运行操作的参数,完成机组运行的优化指导。

    自动分析和诊断设备故障的方法及其装置

    公开(公告)号:CN103529825A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310501534.8

    申请日:2013-10-23

    Abstract: 本发明所涉及的自动分析和诊断设备故障的系统,由包括被测设备、传感器装置、接口机、故障模式服务器及故障发布服务器组成;所涉及的自动分析和诊断设备故障的方法,是在故障模式服务器上的数据库中创建故障数据库,将已有的故障模式输入数据库中,进行偏差预警与故障模式的匹配及输出,并将新故障模式积累反馈存储在数据库中。其中故障模式定义为若干个测点的正负偏差预警与故障组成该设备的故障模式;将大量的故障模式存储在数据库中则组成了故障模式库。将测点偏差值与故障模式库中的故障模式进行匹配;输出可以匹配的故障模式;无法匹配的故障模式,通过诊断能够发现故障的,则作为一个新的故障模式存储到故障模式库中。

    机组运行优化指导系统及其设备

    公开(公告)号:CN104035331A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410011282.5

    申请日:2014-01-10

    Abstract: 本发明所涉及的机组运行优化指导系统采用历史寻优方法在历史运行数据中按照预先设定的生产目标寻找出一系列的最优运行模板,实时监视机组的大量参数和关键性能指标,并与工况最接近的最优运行模板比较,系统筛选传感器数据和性能,计算数据找出并重复最佳的运行操作方式,提供为满足指定的运行目标的数据,运用在系统和设备的运行状况监控中。本发明所涉及的机组运行优化指导系统装置包括待监控检测的设备、传感器及传感器上的信号输出线、接口机、服务器;其中所述待监控检测的设备上安装至少一个传感器;其中在所述在服务器中建立最优运行模板及输出可以重复最优运行操作的参数,完成机组运行的优化指导。

    基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法

    公开(公告)号:CN103577703A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310565319.4

    申请日:2013-11-14

    Abstract: 本发明所涉及的一种基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法利用物理定律及先验知识与样本数据一起确定样本数据中各变量间的权重,降低相似性状态评估的误差。在进行相似性建模处理生成样本数据库时,将计算得到的权重值与先验知识中的权重值相结合,由权重序列构成变量权重数组。所述变量权重数组与样本数据库一起储存于计算机系统中,当对动态系统进行评估时,将样本数据与实时数据通过变量权重数组进行相似性计算,通过计算所得的评估值进行系统状态评估。

    基于样本相似性排序建模实时评估系统状态的方法

    公开(公告)号:CN103440537A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310407396.7

    申请日:2013-09-10

    Abstract: 本发明所涉及的基于样本相似性排序建模实时评估系统状态的方法,从动态系统随时间进行而产生的实时状态数据中选取正常状态时的数据;基于相似性距离排序方法对正常状态样本数据进行排序,并选取符合条件的样本数据组成正常状态样本数据库;将动态系统中任一时间点产生的一组数据与样本库中的每一个样本进行相似性计算,产生一组相似权重值;根据相似权重值及系统状态确定规则,评估在此时间点该系统的状态。在实时状态数据中,选取样本数量在状态向量变量数的3倍至4倍区间;其中所述状态向量变量数为需要监测的参数点的数据,如此确定的样本数量可以使相似性建模评估系统状态时,鲁棒性灵敏度相对折中,评估值准确性高。

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