文本检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113205092A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110498146.3

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种文本检测方法、装置、设备及存储介质。包括:对待检测图片进行特征提取,获得初始特征图;根据所述初始特征图确定初始文本框;根据所述初始特征图对所述初始文本框进行修正,获得目标文本框;对所述目标文本框内的文本进行检测。本发明实施例提供的文本检测方法,根据初始特征图对初始文本框进行修正,再基于修正后的文本框进行文本检测,可以保证对长文本检测时的文本完整性,从而提高文本检测的准确性。

    网络模型的剪枝量化处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113205158A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110598683.5

    申请日:2021-05-31

    Inventor: 詹雁 潘柳华 徐麟

    Abstract: 本申请公开了一种网络模型的剪枝量化处理方法、装置、设备及存储介质,该方法可以包括:基于通道注意力机制和权重注意力机制对卷积神经网络进行剪枝处理;对剪枝处理后的卷积神经网络进行二次剪枝处理;对二次剪枝处理后的卷积神经网络进行量化操作。通过这样的处理方式可以剔除卷积神经网络模型中贡献量小的参数,实现以较少的参数量接近原始模型的精度的前提下,保证网络模型的响应速度。

    一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法及设备

    公开(公告)号:CN112949648A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110271576.1

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本申请通过一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法与设备,先获取若干样本图像,其中,每个样本图像由多个拼接图像组成,接着确定所述每个样本图像中各拼接图像之间的边界区域,并对所述每个样本图像标注标签,然后对标注标签后的每个样本图像进行降噪处理,最后将降噪处理后的全部样本图像及其对应的标签确定为所述图像分割模型的训练样本数据集。通过该方法得到的训练样本数据集训练分类回归神经网络模型获得图像分割模型,可以准确地识别及分割出由多个拼接图像采用拼接组合模式组合而成的图像中的各个拼接图像,可提高后续图像审核效率,降低人工复核率及人工复核成本,同时也可避免因复核人员易疲劳使得审核结果出错等弊端。

    车辆视频的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112183278A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010996509.1

    申请日:2020-09-21

    Inventor: 潘柳华

    Abstract: 本申请涉及一种车辆视频的处理方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取驾驶员操控目标车辆的图像,对驾驶员操控目标车辆的图像进行关键点检测,获取目标车辆把手位置以及驾驶员手部位置;从而根据目标车辆把手位置以及驾驶员手部位置,生成驾驶员操控目标车辆的行为是否违法的检测结果。通过该方法替代了人工对车辆视频的审核,对驾驶员操作操控行为是否违法的识别效率得到提升,从而提高车辆视频的审核效率。

    一种图像标注方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113506358A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110799731.7

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种图像标注方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:根据待补充标注图像和待补充标注图像中待补充标注区域的描述信息,确定待补充标注图像中各点的预测信息,并根据各预测信息确定待补充类别待补充类别点;将各待补充类别点组成的连通域确定为待补充标注区域;将待补充标注区域补充至原始标注图像中对应的位置,得到目标标注图像。上述技术方案,确定待补充标注图像中各点的预测信息,根据预测信息确定待补充类别点,将各待补充类别点组成的连通域确定为待补充标注区域,将待补充标注区域补充至原始标注图像中对应的位置,得到目标标注图像,实现对原始标注图像的完整标注,提升标注速度,进一步节省标注时间。

    一种确定车辆行驶方向的方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113486816A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110776682.5

    申请日:2021-07-09

    Inventor: 蒋章 潘柳华 徐麟

    Abstract: 本发明公开了一种确定车辆行驶方向的方法、装置、设备以及存储介质。包括:获取拍摄视频的视频图片中的目标车辆跟踪框的平均宽度、视频图片的平均分辨率、目标车辆的竖直行驶距离、目标车辆的水平行驶距离以及目标车辆的轨迹移动距离;根据轨迹移动距离与平均分辨率之间的第一比例与第一比例范围,竖直行驶距离与所述平均分辨率之间的第二比例与第二比例范围,以及,水平行驶距离和所述跟踪框平均宽度之间的第三比例与第三比例范围,确定第一结果,并将所述第一结果作为所述目标车辆行驶方向。该方法利用轨迹移动距离、平均分辨率、跟踪框平均宽度、水平行驶距离和竖直行驶距离之间的关系,能够有效提高车辆行驶方向判断的准确率。

    一种图像目标的定位方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113378816A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110684556.7

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像目标的定位方法、装置、设备和存储介质。其中,该方法包括:对当前图像的浅层目标全局特征和深层目标局部特征进行特征拼接,得到所述当前图像的目标特征向量;基于预构建的目标检测模型,采用所述深层目标局部特征确定对应的第一目标定位特征图,并采用所述目标特征向量确定对应的第二目标定位特征图;对所述第一目标定位特征图和所述第二目标定位特征图进行特征拼接,确定所述当前图像内的目标定位信息。本发明实施例提供的技术方案,确保目标特征的全面性,避免当前图像内各目标特征被稀疏处理的问题,采用更加全面的定位特征信息,分析当前图像内各目标的位置,进一步提高当前图像内目标检测的准确性。

    飘散运载物检测方法、设备、程序及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112434657A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011436050.6

    申请日:2020-12-10

    Inventor: 潘柳华

    Abstract: 本申请提供了一种飘散运载物检测方案,该方案在检测前先从整体的待检测图像中检测目标车辆的位置框或关键点,然后根据所述目标车辆的位置框或关键点从所述待检测图像中截取车尾周边图像来进行飘散运载物的检测,因此检测的内容更具有针对性,有益于提高检测效率和精准度,并且是同时对连续多帧待检测图像进行识别,结合每个待检测图像的识别结果确定最终的检测结果,结果更加可靠,此外检测过程中利用了深度学习算法,稳定高效,复用性好,可节省大量的人力。

    一种车辆占道检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113111818A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110429371.1

    申请日:2021-04-21

    Inventor: 王赛 潘柳华 徐麟

    Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆占道检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标车牌信息,并从目标车牌信息所对应车辆的历史行驶图像集中确定待检测图像;对待检测图像进行图像分割处理与目标检测处理,根据处理结果确定目标车辆与目标检测车道;根据目标车辆的车辆类型和中心点坐标、以及目标检测车道的外轮廓坐标,确定目标车辆相对目标检测车道的占道检测结果。本发明实施例的技术方案,无需对待检测图像中所有车辆进行占道检测,提升了车辆占道检测的确定效率,降低了数据处理量,同时充分考虑了由于图像拍摄角度以及车辆不同位置对占道检测结果的影响,提升了车辆占道检测结果确定的准确性。

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