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发明公开
基于子空间约束的高光谱图像本征分解方法审中-实审

公开(公告)号：CN117689903A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311720239.1

申请日：2023-12-14

Applicant: 上海立信会计金融学院

Inventor： 苏桐 , 徐鑫 , 姜雅赧

IPC: G06V10/58 , G06V10/60 , G06V10/56 , G06V10/77

Abstract: 本发明揭示了一种基于子空间约束的高光谱图像本征分解方法，在传统分解出亮度本征图与漫反射反射率本征图的基础上，分解出镜面反射本征图。首先引入了正交投影算法，在消除镜面反射影响的投影图像空间中分离出亮度本征图；而后回到原始图像空间，以朗伯场景适用的Retinex模型为基础设计一种适用非朗伯场景的类Retinex模型，并以此分离出漫反射的反射率本征图与镜面反射本征图。为了进一步降低分解问题的病态性，本发明还在优化过程中引入了反射率与亮度的低维空间表示方法，将非朗伯场景高光谱图像的本征图像分解问题拆分为两个子问题，分解得到的反射率和亮度本征图结果更加准确，且能有效地分解出镜面反射本征图。本发明还有效提高了优化效率。

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