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公开(公告)号：CN106456098B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201680000709.9
申请日：2016-07-08
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
Abstract: 本发明用于PET重建的衰减图生成方法，包括：获取解剖图像和PET数据，解剖图像包含多个体素；在先验数据库中获取参考图像，并将参考图像配准至解剖图像，参考图像包括先验体素分块信息；根据先验体素分块信息将解剖图像划分为若干个区域，且为若干个区域内的体素分配衰减系数生成第一衰减图；计算解剖图像与参考图像的配准精度，并根据配准精度确定若干个区域内所包含体素的衰减值分布；根据体素的衰减值分布和PET数据迭代更新所述第一衰减图，以获取被扫描部位的衰减图估计。本发明在估计衰减系数图的过程中引入体素的衰减值分布，使得衰减系图估计更稳定、可靠。同时本发明还提出PET图像重建方法。
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公开(公告)号：CN108209954A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201710049007.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
IPC: A61B6/03
CPC classification number: G06T11/003 , A61B5/7289 , A61B5/7292 , A61B6/037 , A61B6/5264 , G06T5/002 , G06T7/0012 , G06T7/20 , G06T7/207 , G06T2207/10081
Abstract: 本申请涉及发射型计算机断层图像重建的方法和系统。其中，发射型计算机断层图像重建的系统设置为包含处理器和存储器的设备，该设备可产生ECT投影数据，该ECT投影数据对应多个体素；为多个体素确定若干个门控数，且若干个门控数与多个体素的运动信息相关；根据ECT投影数据和若干个门控数重建ECT图像。
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公开(公告)号：CN107644421A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201611136335.1
申请日：2016-12-09
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明一种医学图像分割方法，包括：获取MR图像和PET数据，MR图像包含多个体素；将MR图像分割为若干个区域，所述若干个区域至少包含一个骨骼/空气混淆区域，骨骼/空气混淆区域包含未区分的骨体素和空气体素；为若干个区域包含的体素分配衰减系数生成衰减图，骨骼/空气混淆区域的每个体素分配特定衰减系数；根据衰减图迭代重建所述PET数据产生PET图像，且在每次迭代重建过程中更新衰减图；根据更新后的衰减图为骨骼/空气混淆区域的体素重新分配衰减系数，以区分骨体素和空气体素。本发明可有效实现MR图像中骨骼、空气分离，提高PET图像估计的精度。此外，本发明还提出一种医学图像分割系统。
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公开(公告)号：CN107403457A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710632284.X
申请日：2017-07-28
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种医学成像方法、设备及多模态医学成像方法。本发明实施例通过获取指定目标的第一CT图像数据和第一PET图像数据，根据第一CT图像数据获得指定目标的重量分布信息，查找与重量分布信息相匹配的目标形变空间函数，根据目标形变空间函数，确定校正参数，利用校正参数对第一PET图像数据进行校正，得到第二PET图像数据，由于与指定目标的重量分布信息匹配的形变空间函数能够准确地反映出扫描床床板的形变，因此利用与指定目标的重量分布信息匹配的形变空间函数确定的校正参数精度高，从而提高了图像数据校正的精准度，一定程度上解决了现有技术中对于PET/CT系统的扫描床的形变引起的图像数据误差的校正精准度较低的问题。
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公开(公告)号：CN107133549A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201610111524.7
申请日：2016-02-29
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了ECT运动门控信号获取方法ECT图像重建方法，包括以下步骤：S1.获取原始ECT数据；S2.将原始ECT数据划分为数个数据段；S3.构建一个参数化的VOI；S4.计算参数在不同取值时的VOI内的ECT数据与坐标方向的加权信号；S5.对加权信号进行傅里叶频谱分析，获得其信噪比；S6.重复执行步骤S3～S5若干次，获取由数种参数定义的VOI内包含的加权信号的信噪比，以信噪比最大者所对应的VOI为最优VOIopt；S7.对最优VOIopt所包含的加权信号进行滤波处理，获取最优VOIopt内的运动波形的时间曲线；S8.按照运动波形的幅值或相位，对原始的ECT数据进行分箱处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106251380A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610617163.3
申请日：2016-07-29
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/003 , G06T11/006 , G06T2211/412 , G06T2211/421 , G06T2211/424
Abstract: 本发明提供了一种图像重建方法，包括：获取扫描对象的数据，所述数据包括事件的时间信息和/或空间信息；按照时间信息和/或空间信息将所述数据划分为数个数据段；获取所述数据段中的数据的统计信息；根据所述数据段中的数据的统计信息获取所述扫描对象的运动信息；根据所述扫描对象的运动信息获取运动校正后的重建图像。利用本发明的重建方法，可以从扫描对象的数据中直接获取病人的运动信息，从而能快速、准确甚至实时检测并修正扫描对象刚体运动。
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公开(公告)号：CN105147312A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510528226.3
申请日：2015-08-25
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明提供了一种PET图像获取方法及系统，将所述第一PET图像与所述校正后的第二PET图像进行配准，以获取所述校正后的第一PET图像与所述第二PET图像之间图像空间的运动场；利用所述运动场调和所述第一CT图像，以获取扫描对象的第二CT图像；利用所述第二CT图像对所述第二PET数据进行衰减校正，获取校正后的第二PET图像。本申请，利用运动场获得第二CT图像对第二PET数据进行衰减校正以获取校正后的第二PET图像，省去了再次CT扫描获取第二CT图像的过程，缩短了CT扫描过程X射线辐射的时间，具有较好的临床体验。
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公开(公告)号：CN107133549B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201610111524.7
申请日：2016-02-29
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了ECT运动门控信号获取方法ECT图像重建方法，包括以下步骤：S1.获取原始ECT数据；S2.将原始ECT数据划分为数个数据段；S3.构建一个参数化的VOI；S4.计算参数在不同取值时的VOI内的ECT数据与坐标方向的加权信号；S5.对加权信号进行傅里叶频谱分析，获得其信噪比；S6.重复执行步骤S3～S5若干次，获取由数种参数定义的VOI内包含的加权信号的信噪比，以信噪比最大者所对应的VOI为最优VOIopt；S7.对最优VOIopt所包含的加权信号进行滤波处理，获取最优VOIopt内的运动波形的时间曲线；S8.按照运动波形的幅值或相位，对原始的ECT数据进行分箱处理。
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公开(公告)号：CN107133996B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710168585.1
申请日：2017-03-21
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请披露了一种产生用于PET数据重建的衰减图的方法和一种PET/CT系统。所述方法可以包括：获取针对一个目标部位执行CT扫描和PET扫描的CT数据和PET数据；重建所述CT数据以获取所述目标部位的CT图像，所述CT图像存在截断部分；根据所述CT图像获取用于PET数据重建的初始衰减图；根据所述初始衰减图像重建所述PET数据以获取PET图像；根据所述PET图像和初始衰减图在数据域获取所述目标部位的轮廓图像；根据所述轮廓图像，获取所述截断部分对应的衰减图；以及根据初始衰减图与截断部分对应的衰减图，获得用于PET数据重建的衰减图。所述系统可以包括至少一个成像设备，一个存储器和一个处理器。所述处理器可以被配置为执行所述产生用于PET数据重建的衰减图的方法。
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公开(公告)号：CN107095691B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710562130.8
申请日：2017-07-11
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
IPC: G01T1/161
Abstract: 本发明实施例提供了一种PET成像方法及系统。本发明包括：使检查床沿PET扫描设备的扫描腔中运动，获得受检者在多个床位扫描相对应的器官部位的多个PET子数据集，且获得每个床位扫描相对应器官部位的运动信号，根据运动信号获取门控相位，根据门控相位对多个PET子数据集进行门控重建，获得与每个床位扫描相对应的器官部位在一个或多个门控相位中的PET图像，对属于相同次序的门控相位所对应的PET图像进行拼接处理，基于呼吸运动幅度进行确定门控数，从而对不同器官部位进行针对性的门控重建，图像拼接也是基于呼吸运动幅度进行的，有效提升了PET的成像质量。
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