飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN112530526B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011428780.1

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备,该方法包括:根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据,并对历史数据进行数据清洗和归一化处理;对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维,并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本;根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型;根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵,根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型;获取分散控制系统的辅助变量测量值,将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高,健壮性强。

    飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN112530526A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011428780.1

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备,该方法包括:根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据,并对历史数据进行数据清洗和归一化处理;对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维,并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本;根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型;根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵,根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型;获取分散控制系统的辅助变量测量值,将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高,健壮性强。

    一种多层级发电厂实时对标优化方法

    公开(公告)号:CN111027744A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911077532.4

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明实施例公开了一种多层级发电厂实时对标优化方法,具体涉及一种对标优化算法领域,该方法包括:建立指标体系模板;建立标杆库,根据历史数据和同类对象建立横向、纵向标杆库;获取标杆;对标找偏差,根据所述偏差进行优化指导,通过机理分析找到关联因素,通过主因分析锁定主要偏差因素,通过强化分析显示可调参数,并提供劣化提醒;对标结果分析,完善对标优化知识库,使标杆更准确有效;反馈和优化,检验优化指导是否有效,进一步优化标杆和丰富优化指导的知识及因素分析。本发明实施例能够解决现有发电厂对标方法采用静态对标,无横向比较和优化指导的问题,能够实现对标实时化、对标与优化结合、数学与机理结合、横向与纵向对标结合。

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