公开(公告)号：CN117034774A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311049518.X

申请日：2023-08-21

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 田雨时 ,  杨旭 ,  陈年华 ,  杨武霖 ,  刘欣玥 ,  崔昕瞳

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高准确性秸秆酶解多糖产量预测模型的构建方法，包括：收集数据集，对所述数据集进行预处理，获得机器数据集；构建极端梯度提升模型，将所述数据集输入至所述极端梯度提升模型中进行训练，获得预测模型；构建神经网络模型，将所述深度神经网络数据集输入至所述神经网络模型中进行训练，获得深度神经网络酶解多糖产量预测模型；基于所述预测模型和对秸秆酶解多糖产量进行预测。XGB的预测准确度最高，为95.6％，RF和DNN模型的预测准确度稍低于XGB，分别为93.0％和91.1％。对XGB模型的可解释性分析首次量化了每个输入变量对多糖产量预测的贡献。该方法也可推广至多种生物质的不同资源化利用中去。