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公开(公告)号：CN102752099A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210222553.2
申请日：2012-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明一种基于信号加密通信系统的Lorenz混沌信号发生器，该混沌信号发生器基于Lorenz系统，其内部包括X信号产生模块、Y信号产生模块和Z信号产生模块，所述的X信号产生模块中包括反相加法器和反相积分器，Y信号产生模块中包括反相器、乘法器和反相积分加法器，Z信号产生模块中包括乘法器和反相积分加法器，本发明具有参数可自主调整，使用方便，无需编程，过程简单，无需使用单片机，造价低的优点。
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公开(公告)号：CN102395034A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110436393.7
申请日：2011-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种基于帧内预测的MPEG-4视频混沌加密方法，涉及视频加密技术领域，本发明提出的基于帧内预测的MPEG-4视频混沌加密方法，通过选择性的针对I帧中第一行和第一列的DC系数以及P帧、B帧中帧内编码宏块的DC系数来完成对视频序列的加密，本发明方法在保证基本的文娱类视频应用安全需求的前提下，具有加密效率高、压缩比影响小和实时性强等特点，可应用于实时监控、视频直播、付费电视等视频领域；此外，在发明所提出的算法框架具有一定的伸缩性，即具体的加密操作和密钥流发生器可以根据安全性的需求而灵活改变，对于高安全性的加密需求，可以选择使用随机性好、复杂度高的其它加密算法来完成，以实现一个更好的密码学安全性。
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公开(公告)号：CN102412960B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201110373139.7
申请日：2011-11-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 基于混沌的恩尼格玛加密方法，涉及加密系统，用于数据与信息保护，本发明方法，改善了Enigma具有的周期性问题，通过混沌映射来扩大周期，每次每位明文加密时映射的输入值由混沌映射的状态值来决定，那样即使很长的明文也很难出现周期性特征；密码的分布更好，本发明在Enigma加密方法中结合了非线性混沌映射，使其过程完全非线性化，生成密文随机性更好；由于每位密文都与前面加密过的明文相关，所以即使对明文微小的修改也会带来密文极大的改变，有很好的雪崩效应，并且在文字、图像等多种媒介上都能广泛应用。其加密结果在加密效果及其直方图、相邻像素相关性分析、差分攻击分析和对文本加密上都有很好的表现。
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公开(公告)号：CN102412960A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110373139.7
申请日：2011-11-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 基于混沌的恩尼格玛加密方法，涉及加密系统，用于数据与信息保护，本发明方法，改善了Enigma具有的周期性问题，通过混沌映射来扩大周期，每次每位明文加密时映射的输入值由混沌映射的状态值来决定，那样即使很长的明文也很难出现周期性特征；密码的分布更好，本发明在Enigma加密方法中结合了非线性混沌映射，使其过程完全非线性化，生成密文随机性更好；由于每位密文都与前面加密过的明文相关，所以即使对明文微小的修改也会带来密文极大的改变，有很好的雪崩效应，并且在文字、图像等多种媒介上都能广泛应用。其加密结果在加密效果及其直方图、相邻像素相关性分析、差分攻击分析和对文本加密上都有很好的表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109271517B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201811147525.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/279
Abstract: 本发明具体涉及一种IG TF‑IDF文本特征向量生成及文本分类方法，属于文本挖掘和机器学习领域。所述方法包括：1)生成文本特征向量；2)训练分类器；3)评估分类性能；4)对目标文本集进行分类；本发明计算所得权重更能真实的反映不同词条对文本分类的重要程度，使得具有强类别区分能力的词条被分配更大的权重，使得权重计算更加合理，从而提高了文本分类的准确度；而且计算所得词条权重无需知道具体所述类别，克服了TFADF等有监督方法在多类别文本中分类的不足。
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公开(公告)号：CN102395034B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110436393.7
申请日：2011-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种基于帧内预测的MPEG-4视频混沌加密方法，涉及视频加密技术领域，本发明提出的基于帧内预测的MPEG-4视频混沌加密方法，通过选择性的针对I帧中第一行和第一列的DC系数以及P帧、B帧中帧内编码宏块的DC系数来完成对视频序列的加密，本发明方法在保证基本的文娱类视频应用安全需求的前提下，具有加密效率高、压缩比影响小和实时性强等特点，可应用于实时监控、视频直播、付费电视等视频领域；此外，在发明所提出的算法框架具有一定的伸缩性，即具体的加密操作和密钥流发生器可以根据安全性的需求而灵活改变，对于高安全性的加密需求，可以选择使用随机性好、复杂度高的其它加密算法来完成，以实现一个更好的密码学安全性。
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公开(公告)号：CN109271517A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811147525.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种IG TF-IDF文本特征向量生成及文本分类方法，属于文本挖掘和机器学习领域。所述方法包括：1)生成文本特征向量；2)训练分类器；3)评估分类性能；4)对目标文本集进行分类；本发明计算所得权重更能真实的反映不同词条对文本分类的重要程度，使得具有强类别区分能力的词条被分配更大的权重，使得权重计算更加合理，从而提高了文本分类的准确度；而且计算所得词条权重无需知道具体所述类别，克服了TFADF等有监督方法在多类别文本中分类的不足。
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公开(公告)号：CN106779200A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611116628.3
申请日：2016-12-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于在历史数据中进行相似搜索的风电机组状态预测方法，涉及风电机组状态监测技术领域。该方法对历史数据进行预处理后，进行风机属性选择与降维，通过改进的K均值聚类算法对降维后的数据进行聚类分析，李彤历史数据相似查询进行风机运行状态的预测。本发明提供的基于在历史数据中进行相似搜索的风电机组状态预测方法，能够将风电机组的历史运行数据建立数据库，并通过实时的运行数据与风机自身以及与其相似的风机历史数据进行对比对风电机组的状态进行评估。
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