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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109360219A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811235734.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种增强现实的辅助手术方法，包括如下步骤：101、获取病人的肺部CT图像数据；102、采用区域生长和图像填充算法对获取的肺部CT图像数据进行处理，获得肺部血管数据和气管数据；103、根据获得的肺部血管数据和气管数据，进行边缘网格模型的构建；104、将构建完成的边缘网格模型导入到混合现实设备中进行展示，供医生观察。本发明提供的增强现实的辅助手术方法能够实现在混合现实设备上进行病人肺部组织结构的展示，和传统的PC端结果展示相比更加立体和清楚。
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公开(公告)号：CN108171703B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810050741.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于基于医学图像的图像处理技术领域，尤其涉及一种从胸部CT图像中自动提取气管树的方法。从胸部CT图像中获取主气管与主支气管；根据3D区域生长分割方式和已获取主气管与主支气管信息，建立自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型；利用自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型，提取胸部CT图像的第二类气管分支；根据提取的第二类气管分支的中间信息，调整自适应阈值3D区域生长模型和自适应阈值泄露模型的参数，然后提取所述胸部CT图像的第三类气管分支；基于已获取气管树拓扑结构提取末梢气管分支，获得所述胸部CT图像的气管树。本发明提供的方法提高了从CT图像中提取气管树的气管分割精度，同时降低提取时间。
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公开(公告)号：CN109285225B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811197178.4
申请日：2018-10-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于医学影像的虚拟现实辅助手术的建立方法，该方法包括：从患者医学断层图像获取特定组织的体数据，并对体数据进行处理，生成以四面体网络为代表的三维人体组织模型；依据虚拟现实眼镜，构建与现实手术室相当的3D模型手术室；将三维人体组织模型加入到3D模型手术室中，并对组织模型中各个组织添加碰撞检测包围盒，以检测模拟手术中是否碰撞到各组织；将3D模型手术室关联的控制装置与组织模型进行匹配，获取匹配关系，使用户使用控制装置进行虚拟现实辅助手术。上述方法利用从患者CT影像数据提取的组织数据进行三维建模，借助虚拟现实设备还原真实的人体组织与手术场景，达到虚拟手术带来的沉浸感与交互性。
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公开(公告)号：CN109285225A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811197178.4
申请日：2018-10-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于医学影像的虚拟现实辅助手术的建立方法，该方法包括：从患者医学断层图像获取特定组织的体数据，并对体数据进行处理，生成以四面体网络为代表的三维人体组织模型；依据虚拟现实眼镜，构建与现实手术室相当的3D模型手术室；将三维人体组织模型加入到3D模型手术室中，并对组织模型中各个组织添加碰撞检测包围盒，以检测模拟手术中是否碰撞到各组织；将3D模型手术室关联的控制装置与组织模型进行匹配，获取匹配关系，使用户使用控制装置进行虚拟现实辅助手术。上述方法利用从患者CT影像数据提取的组织数据进行三维建模，借助虚拟现实设备还原真实的人体组织与手术场景，达到虚拟手术带来的沉浸感与交互性。
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公开(公告)号：CN108171703A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810050741.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于基于医学图像的图像处理技术领域，尤其涉及一种从胸部CT图像中自动提取气管树的方法。从胸部CT图像中获取主气管与主支气管；根据3D区域生长分割方式和已获取主气管与主支气管信息，建立自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型；利用自适应阈值3D区域生长分割模型和自适应阈值泄漏模型，提取胸部CT图像的第二类气管分支；根据提取的第二类气管分支的中间信息，调整自适应阈值3D区域生长模型和自适应阈值泄露模型的参数，然后提取所述胸部CT图像的第三类气管分支；基于已获取气管树拓扑结构提取末梢气管分支，获得所述胸部CT图像的气管树。本发明提供的方法提高了从CT图像中提取气管树的气管分割精度，同时降低提取时间。
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