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公开(公告)号：CN110727863A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910923173.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及项目推荐技术领域，提供一种基于复杂网络协同过滤的项目推荐方法。首先构建复杂网络包括用户集合及用户之间的网络关系；然后利用基于模块度的GN社团划分算法，对复杂网络进行划分，形成社团集合；接着在每个社团中，计算被推荐用户与其他用户之间的相似度，并将被推荐用户与其他用户之间的相似度从大到小进行排序，选取前n个相似度对应的其他用户构成被推荐用户的Top-n最近邻集合；最后计算被推荐用户对项目的预测评分，并将被推荐用户对项目的预测评分从高到低排序，选取前K*个预测评分对应的项目推荐给用户。本发明能够提升推荐精度、响应用户数据的动态变化，能够应用于不同的场景，且能够避免无效推荐、解决冷启动问题。
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