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公开(公告)号：CN109255340A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811271700.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种融合多种改进VGG网络的人脸识别方法，该方法在已有VGG19网络的基础上，通过删减其他卷积层或全连接层及其不同组合，或者改变不同层次卷积的卷积核数及全连接层结点数，生成两种及两种以不同结构的改进VGG网络；对训练样本人脸图像进行预处理，并扩充数据集；将扩充后的数据集放入改进后的VGG网络进行训练，每种网络对应采用不同的训练方法，产生多种稳定的VGG模型；将待识别的人脸图像同时放入多种模型进行识别，从多个识别结果中选取最终的识别结果。本发明使VGG网络更有效的提取深层次人脸隐含特征，提高了网络对不同人脸的区分能力，能综合提高人脸识别的准确率，适应不同特征的数据集。
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