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公开(公告)号:CN104197203B
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201410334406.3
申请日:2014-07-14
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于模糊推理的管道泄漏定位方法,包括:实时采集管道首末两端的压力信号和温度信号;若实时采集的管道两端的压力信号中存在非工况调整引起的压力突变信号,则当前管道存在泄漏点,计算压力突变信号到达管道首末两端的时间差;利用负压波法、广义递归神经网络定位方法、利用温度梯度法,定位管道泄漏点到管道首端的距离;根据利用负压波法、广义递归神经网络定位方法、温度梯度法定位得到的管道泄漏点到管道首端的距离,利用模糊推理算法对泄漏点进行定位。采用三种不同的定位方法对管道泄漏点进行定位,经过模糊推理,鱼群算法隶属度函数参数自适应优化,赋予三种定位结果不同的置信度,从而实现泄漏点的精确定位。
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公开(公告)号:CN104197203A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410334406.3
申请日:2014-07-14
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于模糊推理的管道泄漏定位方法,包括:实时采集管道首末两端的压力信号和温度信号;若实时采集的管道两端的压力信号中存在非工况调整引起的压力突变信号,则当前管道存在泄漏点,计算压力突变信号到达管道首末两端的时间差;利用负压波法、广义递归神经网络定位方法、利用温度梯度法,定位管道泄漏点到管道首端的距离;根据利用负压波法、广义递归神经网络定位方法、温度梯度法定位得到的管道泄漏点到管道首端的距离,利用模糊推理算法对泄漏点进行定位。采用三种不同的定位方法对管道泄漏点进行定位,经过模糊推理,鱼群算法隶属度函数参数自适应优化,赋予三种定位结果不同的置信度,从而实现泄漏点的精确定位。
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公开(公告)号:CN104034795A
公开(公告)日:2014-09-10
申请号:CN201410261559.X
申请日:2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明提供一种基于区域遗传四叉树算法的油气管道缺陷检测方法,包括:通过油气管道内检测器的霍尔传感器采集油气管道漏磁信号,并将其转换为模拟电压信号进行滤波和放大处理后,转换成数字信号传输至FPGA;FPGA对数字信号进行数据预处理;对数据预处理得到的缺陷灰度图像矩阵进行图像处理,得到油气管道缺陷边缘图像,即油气管道缺陷检测结果。本发明通过将区域分裂聚合方法融入到适应度函数的方法形成基于区域遗传四叉树算法,增强了遗传算法区域内的寻优能力,避免了传统算法中的假边缘和空白,提高了油气管道缺陷检测能力;通过在FPGA总线并行机制中实现区域遗传四叉树算法,弥补了两种方法融合对寻优速度的影响,保证了系统的运行速度。
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