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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111125428B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911301847.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于评分预测函数拟合结构的时间相关电影推荐方法，涉及计算机推荐技术领域。该方法包括离线建立推荐模型和基于建立的推荐模型生成的数据文件进行在线推荐两部分；首先对用于电影推荐的数据集中的数据进行预处理，建立用户‑电影评分矩阵，并提取电影的评分特征和电影的海报特征作为电影特征；计算用于电影推荐的电影间的相似度，得到电影间的相似度矩阵；然后构建时间相关的电影评分预测函数及其拟合结构，通过训练评分预测函数拟合结构，求解用户相关的时间权重因子，完成推荐模型的建立；最后基于建立的推荐模型生成的数据文件为待推荐用户计算预测评分并产生推荐结果集，将推荐结果集输出并推荐给用户。
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公开(公告)号：CN110795213B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911278389.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开一种虚拟机迁移过程中活跃内存预测迁移方法，属于虚拟机迁移技术领域，该方法首先对虚拟机管理器记录的被访问过的内存的地址和被访问时间构成的预记录页面集采用六元组表示每个内存页的方法进行预处理，然后计算内存页面的优先级权值，采用ISS‑DBSCAN聚类算法进行聚类分析，确定活跃内存范围。最后以内存页面的优先级权值作为优先级的评判依据，调整活跃内存页面的发送次序。本发明方法为活跃内存分析提供了理论依据和一种方法，能够有效地预测内存页面的活跃程度，提高内存迁移的效率。
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公开(公告)号：CN112200125A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011155503.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种三维人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，该方法首先对三维人脸数据进行预处理，生成深度图形式的三维人脸数据集，且对三维人脸数据进行增强，扩大三维人脸数据样本；然后采用挤压激励模块改造后的残差网络来构建人脸识别神经网络，并且采用二维人脸数据训练所构建的挤压激励模块改造的残差神经网络，将训练得到的参数迁移至同结构的三维人脸识别网络，去除最后一个全连接层的权值，再使用三维人脸数据对网络继续进行训练，具有较高的三维人脸识别率。
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公开(公告)号：CN111125428A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911301847.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于评分预测函数拟合结构的时间相关电影推荐方法，涉及计算机推荐技术领域。该方法包括离线建立推荐模型和基于建立的推荐模型生成的数据文件进行在线推荐两部分；首先对用于电影推荐的数据集中的数据进行预处理，建立用户-电影评分矩阵，并提取电影的评分特征和电影的海报特征作为电影特征；计算用于电影推荐的电影间的相似度，得到电影间的相似度矩阵；然后构建时间相关的电影评分预测函数及其拟合结构，通过训练评分预测函数拟合结构，求解用户相关的时间权重因子，完成推荐模型的建立；最后基于建立的推荐模型生成的数据文件为待推荐用户计算预测评分并产生推荐结果集，将推荐结果集输出并推荐给用户。
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公开(公告)号：CN110795213A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911278389.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开一种虚拟机迁移过程中活跃内存预测迁移方法，属于虚拟机迁移技术领域，该方法首先对虚拟机管理器记录的被访问过的内存的地址和被访问时间构成的预记录页面集采用六元组表示每个内存页的方法进行预处理，然后计算内存页面的优先级权值，采用ISS-DBSCAN聚类算法进行聚类分析，确定活跃内存范围。最后以内存页面的优先级权值作为优先级的评判依据，调整活跃内存页面的发送次序。本发明方法为活跃内存分析提供了理论依据和一种方法，能够有效地预测内存页面的活跃程度，提高内存迁移的效率。
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